Citigroup: AI percepat proses onboarding nasabah
Jumat, 10 April 2026

JAKARTA - Citigroup mempercepat transformasi teknologi dengan memanfaatkan kecerdasan buatan untuk meningkatkan efisiensi operasional dan produktivitas.
Dikutip Reuters, Kepala Teknologi Citigroup Tim Ryan mengatakan AI membantu mempercepat pembukaan rekening dan modernisasi sistem lama. Teknologi ini digunakan untuk migrasi data, otomatisasi penulisan kode, serta pengujian sistem yang lebih cepat.
"Kami masih memiliki sistem lama, tetapi setelah investasi teknologi yang telah kami lakukan, kami berada di posisi yang jauh lebih baik," tegasnya. "AI membantu memigrasikan data dari sistem lama, mengotomatiskan pengkodean, dan melakukan pengujian lebih banyak dan lebih cepat."
Penggunaan AI juga memangkas waktu proses onboarding nasabah. Sistem pemrosesan dokumen kini mampu mengurangi waktu verifikasi dari satu jam menjadi sekitar 15 menit di divisi layanan.
[[ Onboarding artinya proses pengenalan dan pendaftaran awal seseorang ke dalam suatu sistem, layanan, atau organisasi. Dalam konteks perbankan adalah proses awal ketika seseorang nasabah mendaftar menjadi nasabah. biasanya meliputi: mengisi data diri verifikasi identitas (KTP, wajah, dll.) pengecekan dokumen aktivasi akun. ]]
Seiring transformasi tersebut, Citigroup mengurangi ketergantungan pada kontraktor teknologi dan meningkatkan perekrutan tenaga internal. Bank menargetkan porsi kontraktor turun dari sekitar 50% menjadi 20%, dan saat ini telah mencapai setengah dari target tersebut.
Citigroup kini memiliki sekitar 50.000 tenaga kerja teknologi dan memperkuat pengembangan serta penerapan AI secara terintegrasi di seluruh lini bisnis. Fokus awal mencakup otomasi proses penting seperti onboarding nasabah dan karyawan serta kebijakan “Kenali pelanggan Anda”.
Investasi teknologi juga dilakukan untuk memenuhi tuntutan regulator, menyusul perintah perbaikan manajemen risiko dan tata kelola data dari otoritas AS sejak 2020. Langkah ini menempatkan Citigroup di antara bank-bank besar yang mempercepat adopsi AI untuk efisiensi, pengurangan biaya, dan peningkatan kinerja operasional. (DH)