OTTAWA&nbsp; &ndash;&nbsp;Bank of Canada&nbsp;menyatakan sejauh ini belum terdapat tanda-tanda kecerdasan buatan (AI) menyebabkan hilangnya pekerjaan secara luas.
Seperti dikutip&nbsp;Reuters,&nbsp;&nbsp;Rabu (13/05), bank sentral Kanada menilai AI lebih berpotensi mengubah jenis tugas pekerjaan dibanding menggantikan pekerja secara massal.
Deputi Gubernur BoC,&nbsp;Michelle Alexopoulos, mengatakan bank sentral terus memantau perkembangan pasar tenaga kerja seiring meningkatnya penggunaan AI di berbagai sektor.
Ia memperkirakan sebagian pekerjaan memang akan tergantikan dan jenis pekerjaan baru akan muncul. Namun, hingga kini belum ada bukti terjadinya pemindahan tenaga kerja secara besar-besaran akibat AI.
&ldquo;Secara garis besar, bukti belum menunjukkan pemindahan pekerja yang meluas akibat AI,&rdquo; ujarnya dalam acara bisnis di&nbsp;Ottawa.
Pernyataan tersebut muncul di tengah gelombang investasi besar perusahaan teknologi global dalam pengembangan AI.
Para ekonom dan analis masih terbelah mengenai dampak akhirnya, apakah AI akan menghasilkan lonjakan produktivitas besar atau justru memicu pengurangan tenaga kerja dalam skala luas.
Menurut Alexopoulos, BoC mulai melihat tanda-tanda kecil peningkatan produktivitas dari penggunaan AI.
Bank sentral Kanada bahkan mulai memasukkan dampak terbatas tersebut ke dalam proyeksi output potensial dan perkiraan ekonominya.
Temuan itu diperkuat survei terbaru BoC terhadap para ahli manajemen risiko senior di sektor keuangan.
Hasil survei menunjukkan banyak institusi melihat AI sebagai alat pendukung pengambilan keputusan, sementara manusia tetap memegang kendali utama.
&ldquo;Ini memperkuat pandangan bahwa AI sebagian besar akan mengubah pekerjaan, bukan menghilangkannya,&rdquo; kata Alexopoulos.
Ia juga menyoroti kondisi demografi Kanada yang menua sebagai faktor yang dapat mempercepat adopsi AI.
Menurutnya, pensiunnya populasi usia kerja berpotensi menciptakan kekurangan tenaga kerja, sehingga perusahaan terdorong mencari solusi berbasis AI untuk menjaga produktivitas.
Meski demikian, Alexopoulos mengatakan masih belum jelas apakah penggunaan AI nantinya akan menyebar secara merata di seluruh ekonomi atau hanya terkonsentrasi di sektor tertentu.
Ia meyakini integrasi AI di dunia usaha dapat meningkatkan efisiensi produksi barang dan layanan.
&ldquo;Produktivitas yang lebih kuat akan membuat bisnis lebih kompetitif, yang pada akhirnya dapat meningkatkan upah pekerja, menurunkan biaya bagi konsumen, dan mengurangi tekanan inflasi,&rdquo; ujarnya.
Pandangan tersebut sejalan dengan pernyataan sebelumnya dari Gubernur BoC,&nbsp;Tiff Macklem, pada 2024.
Saat itu, Macklem mengatakan adopsi AI kemungkinan akan menambah tekanan harga dalam jangka pendek, tetapi berpotensi meningkatkan produktivitas ekonomi dalam jangka panjang. (SF)

BoC menilai AI lebih banyak mengubah tugas kerja daripada memicu PHK besar.

Bank Sentral Kanada: AI belum gantikan pekerja secara massal

MOSKOW&nbsp;&ndash; Rusia secara resmi mengerahkan manufaktur robotik yang digerakkan oleh kecerdasan buatan (AI) di Gagarin Aircraft Plant (KnAAZ) untuk mempercepat produksi jet tempur Su-57.
Mengutip defencesecurityasia.com&nbsp;Selasa (05/05), langkah ini menandakan pergeseran strategis dalam doktrin pertahanan-industri Moskow guna mengatasi kendala tenaga kerja manual di bawah tekanan sanksi dan masa perang, sekaligus berupaya membentuk kembali keseimbangan kekuatan udara generasi kelima global.
Inti dari ekspansi ini adalah pengenalan kompleks teknologi robotik otomatis (RTK). Menurut para pengembang proyek di Irkutsk National Research Technical University, sistem ini berfungsi sebagai &ldquo;teknolog digital&rdquo; yang secara otonom menghasilkan proses manufaktur berdasarkan model 3D dan pengukuran waktu nyata (real-time).
Secara teknis, RTK merestrukturisasi proses pembuatan badan pesawat (airframe) Su-57 secara fundamental dengan mengganti pembentukan hidrolik yang bergantung pada operator menjadi deformasi berbasis rol otomatis dan pemasangan logam presisi.
Robot industri yang dilengkapi sistem visi mesin (machine vision) dan kontrol adaptif mampu mengidentifikasi, menyelaraskan, dan memproses komponen secara otonom.
Ditambah dengan penggunaan alat yang dapat dipertukarkan untuk kelengkungan kompleks serta platform robotik seluler di zona perakitan, sistem ini secara efektif mengubah jalur produksi menjadi sistem siber-fisik (cyber-physical system) sekaligus menyelaraskan manufaktur kedirgantaraan Rusia dengan tren global Industri 4.0.
Peralihan digital ini disebut mampu meningkatkan toleransi siluman, keseragaman struktural, dan konsistensi aerodinamis, serta meningkatkan umur pakai komponen hingga tiga kali lipat akibat berkurangnya variabel kesalahan manusia.
Modernisasi di KnAAZ&mdash;yang tetap menjadi satu-satunya fasilitas produksi serial Su-57 turut mencakup jalur pemrosesan titanium baru, perluasan kemampuan produksi galvanik, dan hanggar uji canggih.
Peningkatan efisiensi ini dinilai mendesak karena pabrik telah dipenuhi pesanan produksi hingga tahun 2030.
Mengingat tingkat produksi Su-57 secara historis relatif rendah, diperkirakan hanya antara dua hingga sepuluh pesawat per tahun, Rusia kini merencanakan peningkatan ambisius untuk mengirimkan hingga 76 pesawat pada 2028, tahun ketika implementasi RTK ditargetkan selesai sepenuhnya.
Meskipun sistem RTK dinilai berdampak besar, nilai strategis langsungnya saat ini lebih berfungsi untuk menstabilkan alur kerja karena Rusia masih menghadapi kerentanan kritis dalam produksi material komposit.
Upaya modernisasi ini berlangsung setelah kebakaran besar pada April 2026 merusak bengkel material komposit utama. Insiden tersebut memengaruhi sekitar 300 komponen khusus, termasuk struktur sayap, permukaan kontrol, dan elemen asupan (intake elements).
Karena pembangunan kembali kapasitas tersebut membutuhkan waktu, keluaran pesawat secara keseluruhan diperkirakan tetap tertahan sebab RTK hanya memperkuat segmen badan pesawat logam. Dengan demikian, peningkatan produksi dalam jangka pendek kemungkinan masih bersifat inkremental.
Di luar kendala teknis tersebut, ketiadaan verifikasi independen atas proyeksi peningkatan keluaran turut menambah ketidakpastian terhadap perkiraan produksi jangka panjang.
Kendati demikian, dari perspektif geopolitik, program ini memperkuat niat Moskow untuk memproyeksikan persistensi strategis jangka panjang alih-alih mengejar paritas kuantitatif langsung dengan armada generasi kelima Barat.
Pada tingkat operasional, keberhasilan atau keterlambatan ekspansi ini akan memengaruhi siklus regenerasi kekuatan, keberlanjutan serangan udara (sortie), serta kemampuan Angkatan Udara Rusia dalam mempertahankan daya tangkal yang kredibel di berbagai teater secara bersamaan.
Jika modernisasi berbasis RTK ini berhasil diintegrasikan ke seluruh ekosistem produksi, langkah tersebut berpotensi mengubah metrik efisiensi biaya, tempo produksi, dan keberlanjutan siklus hidup Su-57, yang pada akhirnya dapat memengaruhi pemodelan ancaman musuh serta kepercayaan pengadaan negara mitra. (SF)

Rusia gunakan sistem RTK berbasis AI untuk genjot produksi jet tempur Su-57.

Rusia kerahkan robot AI untuk percepat produksi jet tempur Su-57

HONG KONG &ndash; Smart cars, rather than artificial intelligence (AI), are seen as Nvidia&rsquo;s pathway back into the Chinese market, after US export controls have squeezed its sales by as much as USD 4.8 trillion.
According to a Reuters report on Monday (4/5), last week&rsquo;s Beijing Auto Show (28/4) served as a showcase for carmakers and technology groups to demonstrate their intelligent driving capabilities.
The opportunity in autonomous vehicles offers a bright spot for Nvidia chief executive Jensen Huang, who is currently grappling with geopolitical constraints and intensifying competition.
Last year, Huang estimated that US restrictions on selling advanced chips to Chinese companies had cost Nvidia USD 4.5 billion in writedowns and lost potential revenue worth billions of dollars.
As a consequence of these restrictions, the Financial Times reported on Friday (1/5) that Huawei expects revenue from its AI chips to surge by at least 60% this year, as domestic technology firms seek alternatives to Nvidia.
At the Beijing auto show, Huawei showcased its latest driver assistance system, which the company claims can reduce collision risk by half compared with its predecessor.
Meanwhile, Volkswagen demonstrated an in-car AI agent activated by voice commands, capable of providing navigation guidance and even ordering coffee.
The smart vehicle chip market is expanding rapidly. Research by Sunwah Kingsway shows that by 2025, two-thirds of cars sold in China offered some form of intelligent driving assistance.
TechInsights estimates that the semiconductor market for smart vehicles will nearly double to USD 41 billion by the end of the decade.
Beyond silicon chips, automakers will also require AI-based training, simulation and other software capabilities.
Smart vehicles could also unlock more lucrative opportunities for Nvidia in robotics, which relies on similar hardware and technologies.
Nvidia has already made progress in the smart vehicle sector. BYD and Geely are reportedly set to adopt Nvidia&rsquo;s Drive Hyperion platform, which integrates chips, computing systems, sensors and software for autonomous driving.
However, Nvidia faces growing competition from chipmakers across multiple markets. Volkswagen&rsquo;s AI agent, for example, is the result of a collaboration with domestic automotive chip specialist Horizon Robotics.
At the same time, electric vehicle (EV) makers from Xpeng to Nio have made advances in developing their own semiconductors.
In March, Xpeng said it would modify its new models to utilise its in-house Turing chips.
During the Auto China industry exhibition in Beijing in April, Nio chief executive William Li said internally developed chips are expected to improve profitability, with the possibility of selling them to third parties.
This domestic push has weighed on Nvidia&rsquo;s adoption rates. According to estimates by Bernstein, the use of Nvidia chips in vehicles equipped with Level 2+ driving systems &mdash; capable of highway navigation &mdash; declined over four months.
Penetration fell from 60% of 350,000 Level 2+ vehicles in July to 41% by December 2025.
Despite the decline in market share, the competition remains in its early stages. Nvidia&rsquo;s strong balance sheet and scale give it an advantage over smaller rivals.
The US chipmaker could target vehicles aimed at export markets, which may avoid Chinese technology due to national security or data privacy concerns.
Moreover, China&rsquo;s vehicle exports surged 57% year on year in the first quarter to 2.2 million units, suggesting Nvidia still has significant room for growth in the Chinese market. (SF/ZH)

Autonomous vehicles may give way for Nvidia into China after US export controls curb AI chip sales.

Smart cars offer Nvidia a path back into China amid US restrictions

JAKARTA &ndash; Bisnis komputasi awan (cloud computing) Google kini menyumbang sekitar 18% dari keseluruhan bisnis perusahaan induknya, Alphabet Inc..
Dikutip dari fortune.com&nbsp;(29/04/2026), Google Cloud menjadi sorotan utama dalam laporan pendapatan kuartal pertama Alphabet yang dirilis pada Rabu.
Divisi ini mencatat pertumbuhan pendapatan 63% secara tahunan menjadi US$20 miliar. Sejumlah eksekutif, termasuk CEO Sundar Pichai, menyebut lonjakan tersebut didorong oleh permintaan kecerdasan buatan (AI).
Kinerja tersebut disambut positif oleh investor, yang mendorong saham Alphabet naik sekitar 7% dalam perdagangan setelah jam kerja (after-hours trading).
Pertumbuhan pesat ini membawa Google Cloud ke titik infleksi, di mana divisi tersebut berpotensi menyumbang hampir seperlima dari total pendapatan perusahaan dalam satu hingga dua kuartal ke depan.
Sebagai perbandingan, pada periode yang sama tahun lalu kontribusi Google Cloud masih berada di level 13,6%, dan pada kuartal pertama 2024 sekitar 11,8%.
Tidak hanya pendapatan, laba operasional (operating income) dari bisnis ini juga melonjak tiga kali lipat menjadi US$6,6 miliar. Margin operasinya meningkat signifikan dari 9,4% menjadi 32,9% pada kuartal pertama tahun ini.
Kinerja tersebut didorong oleh tingginya permintaan AI, dengan tumpukan pesanan (backlog) Google Cloud dilaporkan mencapai US$460 miliar.
Meski demikian, bisnis periklanan tetap menjadi tulang punggung perusahaan. Pada tiga bulan pertama tahun ini, divisi iklan menghasilkan sekitar US$77 miliar, naik sekitar 16% secara tahunan.
Portofolio ini mencakup iklan video di YouTube, iklan tampilan di berbagai situs, serta layanan iklan pada produk seperti Gmail dan Maps.
Sejumlah pengamat menilai pemanfaatan AI justru akan semakin memperkuat efektivitas bisnis iklan tersebut.
Di sisi lain, pertumbuhan bisnis awan juga memunculkan dinamika internal. Google, yang sejak berdiri pada 1998 berfokus pada mesin pencari (search engine) kini menghadapi pergeseran budaya organisasi.
Divisi cloud dipimpin oleh Thomas Kurian, mantan eksekutif Oracle Corporation, dengan pendekatan yang lebih berorientasi penjualan korporasi.
Hal ini menciptakan kontras dengan budaya teknis yang selama ini mendominasi perusahaan. Dinamika tersebut dinilai akan menjadi faktor penting dalam perkembangan bisnis ke depan, termasuk dalam proses suksesi kepemimpinan.
Namun, risiko tetap ada. Sejumlah analis memperingatkan bahwa jika momentum AI melambat, pertumbuhan bisnis cloud Google berpotensi kembali tertekan. (SF)

Bisnis Google Cloud capai 18% dari total pendapatan Alphabet didorong AI, cetak rekor US$20 miliar.

Pendapatan Google Cloud tembus 18%, dominasi search engine berakhir?

SHENZHEN &ndash; Seiring dengan percepatan sektor kecerdasan buatan (AI) China, persaingan untuk mendapatkan talenta terbaik semakin intensif di antara perusahaan-perusahaan teknologi besar, di mana perusahaan-perusahaan tersebut semakin banyak membajak dari pesaing sekaligus menarik para peneliti dari pusat-pusat luar negeri seperti Silicon Valley.
Seperti dikutip scmp.com&nbsp;(18/04/26), sebuah laporan mengenai kepindahan personel profil tinggi yang melibatkan peneliti DeepSeek, Guo Daya, baru-baru ini menarik perhatian pada sensitivitas seputar perekrutan AI di sektor teknologi China.
Guo, seorang peneliti utama pada model R1 DeepSeek, bergabung dengan tim pengembangan AI Seed milik ByteDance dengan gaji tahunan yang disebut-sebut mencapai 100 juta yuan (US$14,7 juta), menurut outlet media China&nbsp;LatePost&nbsp;pada hari Kamis.
Namun, Li Liang, seorang wakil presiden Douyin Group milik ByteDance, membantah jumlah kompensasi yang dilaporkan tersebut dalam sebuah unggahan media sosial pada hari Kamis, dengan mengatakan bahwa tim Seed ByteDance ditempatkan di bawah kerangka kompensasi yang sama yang mencakup remunerasi tunai serta ekuitas ByteDance dan opsi saham terkait Doubao.
Ia menambahkan bahwa kemungkinan beberapa staf dapat memperoleh ratusan juta yuan dengan mengeksekusi opsi saham mereka setelah empat tahun, tetapi tidak mengonfirmasi apakah Guo telah bergabung dengan perusahaan tersebut.
South China Morning Post&nbsp;tidak dapat memverifikasi laporan&nbsp;LatePost&nbsp;tersebut. "Nama Guo belum muncul dalam sistem staf internal ByteDance," kata seorang karyawan ByteDance, meskipun anggota staf baru mungkin menggunakan nama samaran.
Guo dan DeepSeek tidak segera menanggapi permintaan komentar pada hari Jumat, sementara ByteDance menolak berkomentar lebih dari unggahan Li Liang.
Guo menyelesaikan gelar PhD-nya di bidang ilmu komputer melalui program gabungan antara Universitas Sun Yat-sen dan Microsoft Research Asia. Ia kemudian bekerja di DeepSeek, di mana ia menjadi peneliti inti dan penulis utama untuk model R1-nya, yang mengubah perusahaan rintisan (start-up) asal Hangzhou tersebut menjadi nama yang dikenal secara global saat dirilis tahun lalu.
Perebutan talenta ini telah menyoroti persaingan yang semakin intensif dan lebih luas untuk para peneliti AI di China, di mana pengembangan model bahasa besar telah menjadi fokus strategis utama bagi perusahaan-perusahaan teknologi besar.
ByteDance telah melihat pergerakan penting dalam divisi AI-nya, dengan hampir 70 anggota tim Seed-nya keluar selama setahun terakhir, menurut data agregat dari Maimai, platform jaringan profesional yang diverifikasi dengan nama asli di China.
Di antara mereka, hampir 30 orang telah bergabung dengan Tencent Holdings, terutama dalam peran infrastruktur AI dan sistem data. Perekrutan baru-baru ini termasuk mantan pimpinan platform AI visual Seed Xiao Xuefeng dan spesialis infrastruktur Zhang Chi, yang keduanya sekarang mengerjakan proyek infrastruktur model AI Tencent.
Yang lainnya telah beralih ke perusahaan teknologi internasional termasuk OpenAI, Google, Meta Platforms, dan Apple, yang mencerminkan permintaan global yang terus berlanjut untuk insinyur AI terlatih China, menurut Maimai dan LinkedIn.
Organisasi Seed ByteDance tetap menjadi pusat strategi AI-nya, yang mencakup penelitian model dasar, alat pengodean seperti Trae, dan sistem visi untuk pembuatan gambar dan video, di samping produk CapCut dan Doubao.
Sementara itu, semakin banyak mantan karyawan ByteDance telah memasuki ekosistem&nbsp;start-up.
Lebih dari 30 perusahaan AI yang didirikan oleh mantan staf ByteDance telah mendapatkan pendanaan, yang mencakup agen, penciptaan multimodal,&nbsp;embodied AI, dan sistem perangkat keras, yang semakin bersaing langsung dengan ByteDance, menurut&nbsp;LatePost.
Contoh penting termasuk CiJian Wuxian, yang didirikan oleh mantan eksekutif ByteDance Qi Junyuan, yang berfokus pada agen AI dan telah mengumpulkan pendanaan dari Sequoia China dan IDG Capital, serta Lovart, yang didirikan oleh mantan kepala monetisasi CapCut Chen Mian, yang menggabungkan model multimodal dengan platform kreator. (SF)

Beberapa staf dapat memperoleh ratusan juta yuan dengan mengeksekusi opsi saham setelah 4 tahun.

Raksasa teknologi China mulai perang berebut talenta AI

SAN FRANCISCO &ndash; Laboratorium kecerdasan buatan (artificial intelligence&nbsp;atau&nbsp;AI) Anthropic dikabarkan tengah mengeksplorasi kemungkinan untuk merancang cip komputasi mereka sendiri. Berdasarkan penuturan tiga sumber anonim, langkah strategis ini tengah dipertimbangkan oleh Anthropic beserta para pesaingnya sebagai respons atas kekurangan cip&nbsp;AI&nbsp;yang krusial untuk menggerakkan dan mengembangkan sistem yang lebih canggih.
Kendati demikian, rencana ini dilaporkan masih berada pada tahap awal, di mana perusahaan pada akhirnya mungkin tetap memutuskan untuk hanya membeli cip&nbsp;AI&nbsp;dan tidak merancangnya. Hal tersebut disampaikan oleh dua orang yang mengetahui masalah tersebut dan satu orang yang diberi pengarahan tentang rencana perusahaan.
Seperti dikutip&nbsp;Reuters&nbsp;(10/04/2026), manuver eksplorasi ini berbanding lurus dengan permintaan untuk model&nbsp;AI&nbsp;Claude yang terus mengalami akselerasi sepanjang tahun 2026. Awal pekan ini, pihak Anthropic menyatakan bahwa tingkat pendapatan tahunan (run-rate revenue) perusahaan rintisan (startup) tersebut kini telah melampaui angka US$30 miliar, melonjak dari sekitar US$9 miliar pada akhir tahun 2025.
Untuk mengembangkan dan menjalankan perangkat lunak&nbsp;AI&nbsp;dan&nbsp;chatbot&nbsp;Claude miliknya saat ini, Anthropic masih menggunakan serangkaian cip eksternal, termasuk unit pemrosesan tensor (tensor processing units&nbsp;atau&nbsp;TPU) yang dirancang oleh Google milik Alphabet, serta cip buatan Amazon.
Awal pekan ini, Anthropic juga telah menandatangani kesepakatan jangka panjang dengan Google dan Broadcom, mitra yang turut membantu merancang&nbsp;TPU. Kesepakatan strategis tersebut dibangun di atas komitmen perusahaan untuk menginvestasikan dana sebesar US$50 miliar guna memperkuat infrastruktur komputasi Amerika Serikat.
Diskusi internal Anthropic mengenai perancangan cip ini nyatanya mencerminkan upaya serupa yang sedang berlangsung di perusahaan-perusahaan teknologi besar lainnya, termasuk Meta dan OpenAI.
Meski menggiurkan untuk kemandirian ekosistem, ambisi pembuatan cip&nbsp;AI&nbsp;tingkat lanjut dapat menelan biaya sekitar setengah miliar dolar, menurut sumber industri. Hal ini mengingat perusahaan perlu mempekerjakan barisan insinyur yang sangat terampil serta mengalokasikan pengeluaran ekstra untuk memastikan proses manufaktur tidak memiliki cacat produksi (defects). (SF)

Anthropic kaji pembuatan cip AI sendiri untuk atasi kelangkaan, susul langkah Meta dan OpenAI.

Anthropic kaji pembuatan cip AI sendiri di tengah kelangkaan 

JAKARTA &ndash; Ketakutan konvensional bahwa kecerdasan buatan umum (artificial general intelligence&nbsp;atau&nbsp;AGI) akan merampas seluruh pekerjaan manusia kini dibantah oleh sebuah riset terbaru. 
Pascual Restrepo, Profesor Madya Ekonomi di&nbsp;Yale University&nbsp;yang sebelumnya meneliti bersama peraih Nobel Daron Acemoglu, berpendapat bahwa sebagian besar pekerjaan manusia tidak akan diotomatisasi di era&nbsp;AGI.
Dalam makalah kerja yang diterbitkan oleh&nbsp;National Bureau of Economic Research&nbsp;(NBER) berjudul&nbsp;"We Won't Be Missed: Work and Growth in the AGI World", Restrepo menyimpulkan bahwa&nbsp;AGI&nbsp;tidak membuat keterampilan manusia menjadi usang, melainkan menilai ulang nilainya.
Alasan utamanya bukanlah karena kecerdasan buatan tidak mampu, melainkan karena sebagian besar pekerjaan manusia dianggap tidak cukup penting atau tidak sepadan dengan biaya sumber daya komputasi (compute) yang dibutuhkan untuk menggantikannya.
Seperti dikutip&nbsp;finance.yahoo.com&nbsp;(04/04/2026), Restrepo membagi pekerjaan dalam ekonomi&nbsp;AI&nbsp;menjadi dua jenis. 
Pertama adalah pekerjaan leher botol (bottleneck work) yang sangat esensial untuk pertumbuhan ekonomi, seperti memproduksi energi, memelihara infrastruktur, memajukan sains, menjaga keamanan nasional, mengurangi risiko eksistensial, bertahan dari asteroid, hingga menguasai energi fusi.&nbsp;Pekerjaan tingkat tinggi ini akan sepenuhnya diotomatisasi oleh komputasi.
Kedua adalah pekerjaan pelengkap (supplementary work) seperti seni, kerajinan, dukungan pelanggan, perhotelan, desain, penelitian akademis, hingga pekerjaan ekonom profesional.&nbsp;Karena ekonomi dapat terus berekspansi tanpa pekerjaan tersebut,&nbsp;AI&nbsp;akan mengabaikannya akibat tingginya biaya untuk mereplikasi elemen sosial manusia.
Dalam jangka panjang, total sumber daya komputasi dalam ekonomi diproyeksikan mencapai 10⁵⁴ operasi&nbsp;floating-point&nbsp;per detik (flops), yang akan membuat gabungan daya komputasi seluruh otak manusia yang hanya sekitar 10&sup1;⁸&nbsp;flops&nbsp;menjadi sangat kecil dan terpinggirkan secara ekonomi.
Meski manusia diproyeksikan masih memiliki pekerjaan pelengkap, Restrepo memperingatkan bahwa bertahan dari otomatisasi tidak sama dengan menikmati pertumbuhan ekonomi. Dalam dunia pasca-AGI, upah akan terpisah dari Produk Domestik Bruto (PDB), dan pangsa tenaga kerja terhadap PDB akan menyusut mendekati nol karena mayoritas pendapatan mengalir kepada entitas pemilik komputasi.
Kekhawatiran distribusi kekayaan ini sejalan dengan surat tahunan&nbsp;CEO BlackRock, Larry Fink, yang memperingatkan bahwa&nbsp;AI&nbsp;akan memusatkan kekayaan di tangan segelintir pihak.
Fink mencatat bahwa 1 persen rumah tangga teratas AS kini memegang lebih banyak kekayaan daripada gabungan 90 persen rumah tangga terbawah, sementara 40 persen orang Amerika tidak memiliki eksposur yang berarti ke pasar modal.
Fink menyarankan solusi seperti tokenisasi (tokenization) dan perluasan investasi pensiun, sementara Restrepo mengusulkan penerapan pendapatan universal (universal income) atau memperlakukan komputasi sebagai sumber daya publik layaknya tanah.
Terkait pergeseran menuju masa depan tersebut, Restrepo mengidentifikasi dua mode transisi: transisi yang mengikat komputasi (compute-binding) di mana adopsi terjadi bertahap, dan transisi yang mengikat algoritma (algorithm-binding) yang melompat tiba-tiba dan memicu ketidaksetaraan ekstrem. Fase kedua ini sedang terjadi di AS pada tahun 2026, di mana pekerja teknis menikmati lonjakan upah premium.
Data dari platform perekrutan&nbsp;AI,&nbsp;Skillit, menunjukkan pekerja konstruksi pusat data kini berpenghasilan rata-rata US$81.800 per tahun, 32 persen lebih tinggi dari proyek biasa. Beberapa teknisi listrik bahkan meraup US$260.000 setahun, di mana pekerjaan kelistrikan memakan porsi 45 hingga 70 persen dari total biaya konstruksi pusat data.
Saat ini, AS diproyeksikan membutuhkan 300.000 teknisi listrik baru pada dekade mendatang untuk melengkapi 200.000 teknisi yang diperkirakan pensiun.
Secara agregat, Restrepo meyakinkan bahwa total pendapatan tenaga kerja pasca-AGI&nbsp;akan lebih tinggi dari garis dasar sebelumnya, sehingga populasi tidak akan menjadi lebih miskin.
Namun, judul makalahnya membawa pesan eksistensial yang tajam. Jika saat ini ekonomi akan runtuh bila separuh tenaga kerja tidak masuk kerja, di dunia&nbsp;AGI, hilangnya pekerja manusia tidak akan dirindukan atau menghambat roda ekonomi (we won't be missed).
Pada akhirnya, bagi sebagian besar tenaga kerja, pertanyaannya bukanlah apakah&nbsp;AI&nbsp;akan mengambil pekerjaan mereka, melainkan kesadaran bahwa pekerjaan mereka mungkin tidak pernah cukup penting untuk digantikan. (DH)

Pascual Restrepo sebut AGI tak otomatisasi sebagian besar pekerjaan karena tak sepadan digantikan.

Profesor Yale: AGI tidak akan rampas semua pekerjaan manusia

BEIJING &ndash; Dominasi absolut Nvidia di salah satu pasar luar negeri terpentingnya kini mulai tergerus secara masif. Para pembuat cip kecerdasan buatan (artificial intelligence&nbsp;atau&nbsp;AI) dan unit pemrosesan grafis (GPU) asal China dilaporkan berhasil merebut hampir 41 persen pangsa pasar peladen akselerator&nbsp;AI&nbsp;(AI accelerator server) di negara tersebut sepanjang tahun lalu.
Pencapaian bersejarah ini tidak lepas dari sikap Beijing yang semakin waspada terhadap ketergantungan pada cip asing, sehingga mendorong berbagai lembaga pemerintah dan perusahaan untuk agresif beralih ke alternatif domestik setelah rentetan kontrol ekspor Amerika Serikat (AS) memutus akses China dari produk-produk paling canggih milik Nvidia.
Seperti dikutip&nbsp;Reuters&nbsp;(01/04/2026), berdasarkan data dari laporan&nbsp;IDC&nbsp;yang ditinjau oleh&nbsp;Reuters, total pengiriman kartu akselerator&nbsp;AI&nbsp;oleh Nvidia,&nbsp;AMD, dan pembuat cip China mencapai sekitar 4 juta unit di negara tersebut pada tahun 2025.
Meskipun mencatatkan kemunduran yang signifikan di pasar yang sebelumnya mereka dominasi, pembuat cip asal AS, Nvidia, nyatanya masih mampu mempertahankan posisi sebagai pemimpin pasar dengan pengiriman sekitar 2,2 juta kartu dan memegang 55 persen pangsa pasar. Sementara itu,&nbsp;AMD&nbsp;hanya mencatatkan kehadiran yang moderat dengan mengirimkan sekitar 160.000 kartu untuk mengamankan pangsa pasar sebesar 4 persen.
Di sisi lain, para vendor China secara kolektif sukses mengirimkan 1,65 juta kartu yang menyumbang 41 persen dari total pasar. Angka ini menegaskan seberapa agresifnya para pemain domestik bergerak untuk mengisi kekosongan akibat pengetatan kontrol ekspor AS tersebut.
Huawei Technologies&nbsp;muncul sebagai pemimpin mutlak di antara para vendor China dengan mengirimkan sekitar 812.000 cip&nbsp;AI, yang setara dengan hampir separuh dari seluruh pengiriman merek domestik. Unit desain cip milik Alibaba,&nbsp;T-Head, mengamankan posisi kedua dengan pengiriman sekitar 265.000 kartu.
Sementara itu,&nbsp;Kunlunxin&nbsp;milik Baidu dan&nbsp;Cambricon&nbsp;masing-masing mengirimkan sekitar 116.000 kartu, menempatkan keduanya di posisi ketiga bersama di jajaran vendor lokal. Pemain lainnya seperti&nbsp;Hygon, serta&nbsp;startup GPU MetaX&nbsp;dan&nbsp;Iluvatar CoreX, masing-masing menyumbang 5 persen, 4 persen, dan 3 persen dari total pengiriman vendor China.
Transisi pangsa pasar ini semakin diakselerasi oleh manuver pemerintah pusat yang meluncurkan gelombang baru pengeluaran infrastruktur&nbsp;AI&nbsp;pada tahun 2025. Kebijakan ini memicu pemerintah daerah untuk mempercepat pembangunan pusat komputasi cerdas (intelligent computing centers) di berbagai provinsi, di mana banyak di antaranya membawa arahan implisit dari pemerintah untuk secara ketat membeli produk buatan China (buy Chinese). (SF)

Pembuat cip China rebut 41% pasar AI, tekan tajam dominasi Nvidia di tahun 2025. 

Nvidia mulai tergeser, chip lokal China kuasai 41% pasar AI

BEIJING &ndash; Perbedaan mendasar kini mewarnai strategi pengembangan kecerdasan buatan (artificial intelligence&nbsp;atau&nbsp;AI) global. Ketika perusahaan Amerika Serikat (AS) sibuk berinvestasi untuk membangun teknologi tercanggih, raksasa teknologi China bersama sejumlah perusahaan rintisan (startups) terkemuka seperti&nbsp;Moonshot AI&nbsp;dan&nbsp;DeepSeek&nbsp;justru lebih fokus membakar uang agar masyarakat menggunakan aplikasi mereka setiap saat.
Lanskap persaingan yang sangat sengit ini memaksa perusahaan raksasa untuk membuang banyak dana ke pasar demi memenangkan hati pelanggan dan membuktikan bahwa&nbsp;AI chatbot&nbsp;sangat berguna dalam kehidupan sehari-hari, terutama untuk berbelanja, alih-alih sekadar digunakan untuk mencari informasi.
Seperti dikutip&nbsp;npr&nbsp;(30/03/2026), bank investasi&nbsp;Morgan Stanley&nbsp;mengestimasi bahwa deretan aplikasi teratas telah menghabiskan dana gabungan lebih dari US$1,1 miliar untuk promosi selama liburan Tahun Baru Imlek, momen di mana masyarakat secara tradisional membagikan amplop merah berisi uang tunai.
Alibaba sendiri mengalokasikan lebih dari US$430 juta untuk promosi liburan, sementara Tencent dan Baidu membagikan jutaan dolar dalam bentuk kupon dan hadiah.
Taktik promosi ekstrem inilah yang memikat konsumen seperti Li Hao, seorang kurir pengiriman berusia 19 tahun yang merupakan pengguna setia&nbsp;chatbot&nbsp;populer milik ByteDance,&nbsp;Doubao.
Namun, selama liburan Imlek, Li beralih mencoba&nbsp;Qwen&nbsp;milik Alibaba semata-mata karena aplikasi tersebut membagikan teh susu (milk tea) gratis jika dipesan melalui&nbsp;chatbot.
"Saya mencobanya dan mendapat teh susu. Setelah itu, saya tidak menggunakannya lagi," ungkap Li, yang menjadi cerminan nyata dari garis depan perang&nbsp;chatbot&nbsp;di China di mana minuman gratis tersebut sengaja dirancang agar pengguna terbiasa memerintah&nbsp;AI&nbsp;untuk melakukan pembelian.
Taktik integrasi transaksi ini difasilitasi oleh ekosistem niaga-el (e-commerce) China yang sangat maju. Dengan&nbsp;Qwen, memesan teh susu semudah mengetik perintah langsung di&nbsp;chatbot; aplikasi langsung memberikan rekomendasi toko terdekat, dan jika pengguna memakai platform&nbsp;Alipay,&nbsp;Qwen&nbsp;sudah mengetahui lokasi pengiriman sekaligus memproses pembayaran satu ketukan (one-tap payment).
Di sisi lain,&nbsp;Doubao&nbsp;telah diintegrasikan layaknya fitur pesan langsung (DM) di dalam&nbsp;Douyin&nbsp;(aplikasi&nbsp;TikTok&nbsp;versi China), sementara&nbsp;Yuanbao&nbsp;milik Tencent disematkan langsung ke dalam platform perpesanan terpopuler&nbsp;WeChat&nbsp;dan terhubung dengan&nbsp;WeChat Pay.
Tidak seperti aplikasi pesan antar makanan seperti&nbsp;DoorDash&nbsp;atau&nbsp;UberEats,&nbsp;chatbot&nbsp;ini dirancang untuk menangani segala jenis transaksi, mulai dari membeli tiket pesawat, memesan kendaraan, hingga membuat janji temu dengan dokter.
Kyle Chan, pengamat teknologi China dari&nbsp;Brookings Institution, menegaskan bahwa Alibaba ingin menjadikan&nbsp;Qwen&nbsp;sebagai aplikasi serba bisa yang baru.
"Mereka melihat model&nbsp;AI&nbsp;sebagai titik awal antarmuka (interface) dengan segala hal lain yang Anda lakukan di dunia daring, dan bahkan mungkin, sampai tingkat tertentu, di dunia nyata," jelas Chan.
Perang promosi ini mengingatkan George Chen, analis teknologi di&nbsp;Asia Group&nbsp;Hong Kong, pada persaingan berdarah antara platform pembayaran Alibaba dan Tencent satu dekade lalu yang pada akhirnya sukses melahirkan ekosistem aplikasi super (super apps) di China.
"Sejarah sedang berulang," ujar Chen, seraya meyakini bahwa persaingan ini berdampak positif bagi inovasi. Promosi Imlek tersebut terbukti sempat memicu kekacauan pesanan di sejumlah toko ritel akibat lonjakan yang tak terkendali, sekaligus mendongkrak jumlah pengguna ke rekor tertinggi.
Firma riset&nbsp;QuestMobile&nbsp;melaporkan bahwa lebih dari 73,5 juta orang menggunakan&nbsp;Qwen&nbsp;pada 7 Februari saat promosi berlangsung, meskipun Alibaba belum merilis angka resmi.&nbsp;Doubao&nbsp;milik ByteDance juga mencetak rekor dengan melampaui 144 juta pengguna harian usai bermitra dengan stasiun TV pemerintah untuk siaran gala Imlek tahunan.
Meski demikian, mempertahankan loyalitas pelanggan tetap menjadi tantangan berat. Laporan daring menunjukkan bahwa penggunaan harian telah kembali anjlok setelah hiruk-pikuk liburan berakhir, terbukti dari konsumen seperti Li Hao yang kembali menggunakan&nbsp;Doubao&nbsp;sebagai&nbsp;AI&nbsp;pilihannya segera setelah ia mendapatkan teh susu gratisnya. (SF)

Raksasa teknologi China bakar US$1,1 miliar demi jadikan AI pusat transaksi harian. 

Raksasa teknologi China perang bakar uang pasarkan chatbot AI

JAKARTA &ndash; Pertumbuhan pesat ekonomi digital serta tingginya permintaan terhadap layanan kecerdasan buatan (artificial intelligence) dan komputasi awan (cloud) tengah mendorong Indonesia secara agresif untuk menjadi pusat data (data centre) utama di kawasan Asia Tenggara.
Saat ini, hampir 200 fasilitas pusat data dari berbagai ukuran telah beroperasi di seluruh penjuru negeri, seiring dengan derasnya aliran investasi dari raksasa teknologi global dan operator regional yang berlomba-lomba menancapkan pengaruhnya di tengah ketatnya persaingan infrastruktur digital di kawasan.
Seperti dikutip&nbsp;channelnewsasia&nbsp;(20/03/2026), daya tarik utama Indonesia bagi penyedia layanan awan berskala masif terletak pada statusnya sebagai ekonomi digital terbesar di Asia Tenggara, didukung oleh ketersediaan lahan dan pasokan daya.
Di Karawang, Jawa Barat, raksasa teknologi Microsoft tengah membangun fasilitas berkapasitas 48&nbsp;megawatt&nbsp;di kawasan industri seluas 1.400 hektare. Fasilitas yang ditargetkan beroperasi akhir tahun ini tersebut merupakan bagian dari komitmen investasi senilai US$1,7 miliar di Indonesia, dengan rencana perluasan hingga lima fasilitas guna membentuk klaster regional utama.
Menyikapi tren ini, Deputi Bidang Promosi Penanaman Modal Kementerian Investasi, Nurul Ichwan, menegaskan bahwa pemerintah memberikan perlakuan khusus bagi sektor ini melalui regulasi dan insentif guna menciptakan iklim investasi yang kondusif, termasuk mencontoh model ekosistem di&nbsp;Nongsa Digital Park&nbsp;Batam yang berstatus Kawasan Ekonomi Khusus (special economic zone).
Ekspansi fisik ini turut dipacu oleh operator regional seperti Digital Edge asal Singapura yang baru saja meresmikan fasilitas EDGE2 di Jakarta Pusat pada 2024 lalu dengan kapasitas 23&nbsp;megawatt&nbsp;dan daya tampung lebih dari 3.400 rak peladen (server racks). Perusahaan ini bahkan tengah menyiapkan proyek infrastruktur terbesarnya, Kampus CGK di Bekasi, yang ditargetkan mampu menyalurkan daya hingga 500&nbsp;megawatt&nbsp;pada akhir tahun 2026.
CEO Digital Edge Indonesia, Stephanus Oscar, mendesak otoritas terkait untuk menetapkan lebih banyak klaster pusat data sebagai kawasan ekonomi khusus dan mempermudah proses perizinan.
Selain itu, demi menjaga stabilitas konektivitas tanpa mengganggu fasilitas publik, perusahaan menggunakan metode pengeboran terarah horizontal (horizontal directional drilling) untuk menanam infrastruktur serat optiknya (fibre infrastructure) sejauh 6 meter di bawah tanah tanpa ekskavasi permukaan.
Tingginya permintaan infrastruktur ini perlahan mulai memicu pengetatan pasokan lahan, khususnya di kawasan Jabodetabek. Kepala JLL Indonesia, Farazia Basarah, mencatat bahwa para pengembang diwajibkan mematuhi kriteria lingkungan yang sangat ketat untuk meminimalkan dampak sosial.
Fasilitas pusat data kini harus berlokasi dalam jarak aman 1 hingga 5 kilometer dari area permukiman, dan diwajibkan berada di lahan dengan risiko banjir rendah yang diproyeksikan tetap aman hingga 50 tahun ke depan.
Seiring dengan hal tersebut, tekanan untuk mengelola konsumsi energi dan air secara berkelanjutan juga semakin membesar karena fasilitas ini harus beroperasi tanpa henti dan menghasilkan panas dalam skala masif.
Untuk menekan jejak karbon, Presiden Operasi dan Inovasi&nbsp;Cloud&nbsp;Microsoft, Noelle Walsh, menyatakan perusahaannya telah menggandeng PLN untuk menyuntikkan 200&nbsp;megawatt&nbsp;energi surya (solar energy) ke dalam jaringan listrik (grid) mereka dan menargetkan status air positif (water positive) pada tahun 2030, di mana mereka akan mengembalikan lebih banyak air ke lingkungan daripada yang dikonsumsi.
Di sisi lain, Digital Edge mulai memanfaatkan energi panas bumi (geothermal energy) untuk fasilitas di Jakarta dan Bekasi, serta menerapkan teknologi pendingin langsung ke cip (direct-to-chip cooling).
Sistem sirkulasi tertutup (closed-loop system) ini mengalirkan cairan pendingin (coolant) secara langsung ke atas cip untuk menangani beban kerja kecerdasan buatan yang ditenagai oleh cip unit pemrosesan grafis (graphics processing unit), yang secara alami memproduksi panas jauh melebihi cip standar.
Demi mendorong standar industri yang lebih hijau, Asosiasi Penyelenggara Data Center Indonesia berencana meluncurkan sistem peringkat atau indeks keberlanjutan (sustainability index) pada tahun ini guna mengukur efisiensi energi dan kinerja lingkungan.
Direktur Riset Senior di firma intelijen pasar&nbsp;IDC Asia-Pacific, William Lee, menilai bahwa adopsi teknologi hijau ini sangat memakan biaya, sehingga membutuhkan regulasi yang memaksa atau kebijakan insentif yang menguntungkan agar operator mau beralih, berkaca pada tolak ukur keberlanjutan formal yang telah diterapkan di Singapura dan Malaysia.
Di balik gemerlap kemajuan infrastruktur fisik tersebut, Indonesia masih dihadapkan pada ancaman krisis ketersediaan sumber daya manusia. Masifnya investasi ini diproyeksikan menciptakan ribuan lapangan kerja baru di bidang teknologi informasi (IT), rekayasa (engineering), dan manajemen fasilitas (facilities management).
Namun, Kepala Pengembangan Bakat Asosiasi, Erick Hadi, menyoroti adanya kesenjangan tajam karena sifat fasilitas pusat data yang sangat rahasia membuat perusahaan enggan membagikan pengetahuan operasional kepada sektor pendidikan.
Untuk menjembatani hal ini, institusi vokasi seperti&nbsp;Nusantara Data Centre Academy&nbsp;kini memadukan pembelajaran teori dengan praktik langsung menggunakan mesin replika, seperti papan hubung bagi (switchboard), dan mewajibkan program magang (internships) atau pelatihan kerja (on-the-job training) selama enam bulan agar generasi muda Indonesia benar-benar siap menopang ambisi raksasa digital di negeri sendiri. (SF)

Raksasa teknologi serbu RI bangun pusat data, namun terganjal isu lahan, energi hijau, dan SDM.

Investasi asing deras, Indonesia kebut pusat data regional 

JAKARTA &ndash; CEO Meta, Mark Zuckerberg, secara diam-diam mulai melucuti struktur kekuasaan Alexandr Wang, eksekutif dengan bayaran tertinggi di perusahaan tersebut.
Seperti dilaporkan&nbsp;timesofindia.indiatimes.com&nbsp;(04/03/2026), langkah ini menjadi bukti bahwa Zuckerberg mulai kehilangan kepercayaan pada pengusaha pelabelan data berusia 28 tahun itu.
Pergeseran tersebut terjadi hanya sembilan bulan setelah Wang direkrut sebagai "taruhan" senilai US$14 miliar untuk memimpin&nbsp;Meta Superintelligence Labs&nbsp;dengan kendali absolut atas model AI terdepan perusahaan.
Peminggiran Wang mencapai puncaknya pada hari Selasa ketika Meta mengumumkan pembentukan organisasi rekayasa kecerdasan buatan (AI) terapan baru yang dipimpin oleh eksekutif veteran, Maher Saba.
Saba kini melapor langsung kepada&nbsp;Chief Technology Officer&nbsp;(CTO) Andrew Bosworth, bukan kepada Wang. Struktur baru pimpinan Saba ini sengaja dibuat sangat datar mencapai 50 kontributor individu untuk setiap manajer dengan mandat untuk membangun "mesin data" guna mempercepat dan meningkatkan kualitas model AI Meta.
Melalui tim baru ini, Zuckerberg secara efektif mengalihkan seluruh talenta teknik, jalur data, dan evaluasi model agar beroperasi di luar otoritas Wang.
Bahkan, model AI&nbsp;Avocado&nbsp;dan&nbsp;Mango&nbsp;yang dijanjikan Wang kini akan dibangun dan dilatih di atas infrastruktur data yang dikendalikan penuh oleh Saba.
Keretakan internal ini bermula dari perbedaan visi yang tajam. Wang dilaporkan sering bersitegang dengan para letnan kepercayaan Zuckerberg, yakni Chris Cox dan Andrew Bosworth.
Sementara Wang bersikeras untuk murni berfokus mengejar ketertinggalan dari model AI milik OpenAI dan Google, Cox dan Bosworth menuntut agar AI difokuskan pada penggunaan data Instagram dan Facebook untuk menciptakan produk yang langsung dipakai konsumen.
Puncak dari krisis manajerial terjadi pada bulan November lalu, ketika Kepala Ilmuwan AI Meta, Yann LeCun, memilih hengkang (walk out) karena menolak bekerja di bawah komando Wang.
Restrukturisasi paralel ini dinilai oleh berbagai pihak sebagai taktik "pemecatan halus" (soft firing). Wang tetap mempertahankan jabatannya di laboratorium kaca sebelah kantor Zuckerberg, namun ia telah kehilangan seluruh tuas kendali utama.
Isolasi terhadap Wang ini mengulangi pola manajerial Zuckerberg yang selalu merombak organisasi dan mengambil alih kendali secara penuh ketika taruhan besarnya seperti&nbsp;metaverse&nbsp;dan iterasi awal&nbsp;Llama&nbsp;mulai bermasalah. (SF)

Mark Zuckerberg lucuti kekuasaan Alexandr Wang, eksekutif AI termahal Meta, lewat restrukturisasi.

Zuckerberg sudah 'selesai' dengan Alexandr Wang berharga US$14 miliar

JAKARTA &ndash; Presiden Amerika Serikat Donald Trump resmi menetapkan garis panduan baru yang ketat bagi perusahaan raksasa teknologi pengembang kecerdasan buatan (AI).
Melalui pidato kenegaraan&nbsp;State of the Union&nbsp;pada Selasa malam, pemerintah AS memperkenalkan inisiatif yang disebut "ikrar perlindungan pembayar tarif" (ratepayer protection pledge).
Kebijakan strategis ini mewajibkan korporasi yang tengah gencar membangun pusat data AI fasilitas yang dikenal mengonsumsi energi dalam jumlah masif untuk mendanai dan memproduksi kebutuhan listrik mereka sendiri ke depannya.
Mengutip&nbsp;laporan&nbsp;Yahoo Finance&nbsp;(25/02/2026), langkah intervensi ini dipicu oleh kondisi infrastruktur jaringan listrik nasional AS yang sudah menua dan dinilai tidak akan mampu menampung lonjakan beban energi eksponensial dari industri AI.
Meskipun rincian teknis dari kesepakatan ini masih terbatas, Menteri Energi AS Chris Wright mengonfirmasi bahwa seluruh perusahaan penyedia infrastruktur komputasi skala besar (brand-name hyperscalers) telah menandatangani pakta tersebut.
Kelompok tersebut diasumsikan mencakup pemain-pemain utama di pasar saham seperti Alphabet (GOOG), Meta (META), dan Amazon (AMZN).
Manuver regulasi ini hadir di tengah melonjaknya permintaan dan harga energi domestik yang mulai memicu keresahan publik AS.
Berdasarkan estimasi Lawrence Berkeley National Laboratory, permintaan listrik dari pusat data AS telah melonjak dua kali lipat antara tahun 2018 dan 2024, serta diproyeksikan akan meningkat tiga kali lipat pada tahun 2028.
Dampak ekonomi dari krisis kapasitas ini sudah sangat terasa, di mana harga eceran listrik rata-rata menyentuh US$0.1724 per kilowatt-jam pada bulan Desember lalu, atau sekitar 6% lebih tinggi dibandingkan periode yang sama tahun sebelumnya.
Lonjakan paling ekstrem terjadi di wilayah layanan PJM Interconnection selaku operator jaringan listrik terbesar di negara tersebut, di mana harga kapasitas meledak dari US$28.92 pada periode 2024-2025 menjadi US$329.17 per megawatt-hari untuk periode 2026-2027.
Beban biaya utilitas yang membengkak akibat industri AI ini telah menjadi tantangan politik tersendiri bagi Trump, yang pada masa kampanyenya berjanji akan memangkas tagihan listrik hingga setengahnya.
Tekanan juga datang dari tingkat daerah, di mana setidaknya enam negara bagian telah mengajukan rancangan undang-undang untuk melarang sementara seluruh pembangunan pusat data baru.
Merespons dinamika ini, beberapa pengembang AI sebenarnya telah mengambil inisiatif mandiri sebelum aturan federal diumumkan.
Pada bulan Januari, Microsoft berkomitmen membayar tarif utilitas yang cukup untuk menutup penuh biaya energi pusat datanya sekaligus memulihkan pasokan air, sementara OpenAI berjanji menanggung biaya energinya sendiri agar tidak mengerek tagihan warga.
Langkah tersebut disusul oleh Anthropic pada bulan Februari yang setuju membayar 100% biaya peningkatan jaringan yang dibutuhkan untuk fasilitas mereka.
Melalui penerapan ikrar perlindungan pembayar tarif ini secara nasional, Gedung Putih mengklaim bahwa harga energi bagi masyarakat tidak akan naik, dan dalam banyak kasus justru berpotensi turun.
Klaim tersebut sejalan dengan sebuah studi pendanaan federal pada bulan Desember yang mencatat bahwa penambahan pelanggan baru berskala besar dapat menurunkan harga pasar asalkan terdapat kelebihan kapasitas daya.
Sebagai langkah stabilisasi lebih lanjut, pemerintah AS kini juga tengah menekan PJM Interconnection untuk segera menggelar lelang darurat.
Mekanisme ini dirancang agar perusahaan teknologi dapat mengajukan penawaran untuk perjanjian pasokan listrik jangka panjang, yang pada akhirnya diharapkan dapat mengamankan ekspansi industri AI sekaligus meringankan beban ekonomi masyarakat luas di tahun-tahun mendatang. (SF)

Pemerintah AS wajibkan pengembang AI tanggung biaya listrik pusat data untuk lindungi warga. 

Jaringan listrik menua, AS tekan hyperscaler tanggung energi sendiri

JAKARTA &ndash; Di tengah sengitnya persaingan teknologi kecerdasan buatan, OpenAI melakukan manuver agresif untuk mendominasi pasar korporat (enterprise).
Perusahaan rintisan yang dipimpin oleh Sam Altman ini resmi menjalin kemitraan strategis dengan empat raksasa konsultan manajemen dan teknologi dunia: BCG, McKinsey, Accenture, dan Capgemini.
Seperti dilaporkan&nbsp;Channel News Asia&nbsp;(23/02/2026), kolaborasi kelas berat ini diwujudkan melalui peluncuran program&nbsp;"Frontier Alliance".
Aliansi ini dirancang dengan satu tujuan utama: mengakhiri era di mana perusahaan hanya melakukan eksperimen atau proyek percontohan (pilot project) AI yang terisolasi, dan mendorong mereka menuju implementasi AI berskala penuh di seluruh lini bisnis.
Sebagai tulang punggung aliansi ini, OpenAI memperkenalkan platform&nbsp;Frontier Alliance. Berbeda dengan penjualan lisensi perangkat lunak biasa, OpenAI kini menerjunkan langsung insinyur mereka (forward-deployed engineers) untuk bekerja berdampingan dengan tim konsultan di lapangan.
Mereka bertugas membantu klien membangun dan mengintegrasikan agen AI ke dalam urat nadi operasi bisnis, seperti pengembangan perangkat lunak, otomatisasi penjualan, hingga layanan pelanggan.
Untuk mengatasi masalah klasik berupa data perusahaan yang terpisah-pisah, platform&nbsp;Frontier&nbsp;dilengkapi dengan&nbsp;"context layer"&nbsp;(lapisan konteks).
Teknologi ini memungkinkan agen AI untuk saling berbagi keterampilan dan memori lintas alur kerja, yang seluruhnya dapat dipantau melalui sistem observabilitas terpusat, bersama dengan produk unggulan lainnya seperti&nbsp;ChatGPT Enterprise.
Strategi pergeseran dari sekadar menjual model AI menjadi pendampingan transformasi digital ini dikomandoi oleh Denise Dresser, mantan CEO Slack yang direkrut menjadi&nbsp;Chief Revenue Officer&nbsp;OpenAI pada bulan Desember lalu.
"Perusahaan telah menyadari bahwa implementasi AI yang terkotak-kotak (siloed) tidak memberikan nilai dan tidak mentransformasi perusahaan mereka," ungkap Dresser.
Ia menambahkan bahwa korporasi saat ini tidak hanya membutuhkan kehati-hatian, tetapi juga jalur implementasi yang jelas untuk mengadopsi teknologi revolusioner ini.
Meskipun saat ini OpenAI memberikan panduan teknis secara langsung, Dresser menegaskan bahwa tujuan akhir perusahaan bukanlah menjadi biro konsultan permanen bagi kliennya.
"Kami tidak ingin membangun model di mana kamilah yang melakukan pekerjaannya. Kami ingin pelanggan kami menjadi mandiri dan pada akhirnya mampu membawa transformasi mereka sendiri ke depan," tegasnya.
Langkah OpenAI ini merupakan respons langsung terhadap tekanan dari rival utamanya, seperti Anthropic dan Google, yang juga berlomba memperebutkan kue pasar&nbsp;enterprise.
Melalui&nbsp;Frontier Alliance, OpenAI bertaruh bahwa pendekatan pendampingan intensif yang tetap mempertahankan sistem internal perusahaan akan menjadi keunggulan kompetitif yang memenangkan kepercayaan korporasi global. (SF)

OpenAI gaet empat raksasa konsultan manajemen dunia bangun platform AI bersama, Frontier Alliance.

OpenAI gaet Accenture, McKinsey, BCG, Capgemini garap pasar korporat

JAKARTA &ndash; Tingkat kesulitan (difficulty) penambangan pada jaringan Bitcoin melonjak tajam sebesar 15% menjadi 144,4 triliun, menandai kenaikan persentase terbesar sejak 2021, meskipun harga aset kripto terbesar di dunia tersebut masih berada di bawah rekor tertingginya.
Seperti dikutip dari CoinDesk (20/02/2026), lonjakan difficulty tersebut terjadi seiring pemulihan hashrate jaringan Bitcoin ke sekitar 1 zettahash per detik (ZH/s), setelah sebelumnya sempat mengalami penurunan signifikan.
Dalam sistem jaringan Bitcoin, penyesuaian difficulty berfungsi untuk menentukan seberapa sulit penambang menemukan blok baru. Parameter ini dikalibrasi ulang secara otomatis setiap 2.016 blok, sekitar dua minggu, guna memastikan blok tetap diproduksi rata-rata setiap 10 menit, terlepas dari fluktuasi kekuatan komputasi jaringan.
Kenaikan difficulty terbaru ini terjadi setelah sebelumnya jaringan mencatat penurunan difficulty sebesar 12%, yang dipicu oleh merosotnya hashrate. Penurunan tersebut berkaitan dengan badai musim dingin ekstrem di Amerika Serikat, yang memaksa sejumlah operator penambangan besar memangkas operasi mereka secara signifikan.
Pada Oktober lalu, saat harga Bitcoin menembus rekor tertinggi di kisaran US$126.500, hashrate jaringan juga mencapai puncaknya di sekitar 1,1 ZH/s. Namun ketika harga Bitcoin terkoreksi hingga mendekati US$60.000 pada Februari, kekuatan komputasi jaringan turut melemah hingga sekitar 826 exahash per detik (EH/s). Seiring pemulihan harga ke kisaran US$67.000, hashrate kembali meningkat mendekati 1 ZH/s.
Meski aktivitas penambangan kembali meningkat, profitabilitas penambang masih berada di bawah tekanan. Hashprice, indikator yang mengukur estimasi pendapatan harian penambang per unit hashrate, masih bertahan di level terendah dalam beberapa tahun terakhir, sekitar US$23,9 per petahash per detik (PH/s).
Tekanan margin tersebut justru mempertegas dominasi operator penambangan berskala besar yang memiliki efisiensi tinggi dan akses terhadap sumber energi berbiaya rendah. Perusahaan-perusahaan dengan struktur biaya yang kompetitif masih mampu mempertahankan operasi, bahkan terus melakukan ekspansi kapasitas penambangan.
Dalam konteks ini, aktivitas penambangan Bitcoin semakin menjauh dari skala individual atau rumahan. Model penambangan kecil menjadi semakin tidak ekonomis, seiring meningkatnya difficulty dan ketatnya persaingan komputasi. Industri penambangan kini lebih menyerupai bisnis korporasi padat modal, di mana skala operasi yang besar justru membuat biaya per unit komputasi semakin efisien.
Sejumlah entitas bermodal besar dilaporkan terus menambah kapasitas, termasuk Uni Emirat Arab yang disebut memiliki sekitar US$344 juta keuntungan belum terealisasi dari aktivitas penambangan Bitcoin. Kondisi tersebut membantu menjaga hashrate jaringan tetap tinggi, meskipun harga Bitcoin belum kembali ke level puncaknya.
Di sisi lain, lanskap industri penambangan kripto juga mulai mengalami pergeseran strategi. Sejumlah perusahaan penambangan publik mengalihkan sebagian energi dan kapasitas komputasi mereka ke pusat data kecerdasan buatan (artificial intelligence/AI) dan komputasi berkinerja tinggi (high-performance computing/HPC) sebagai sumber pendapatan alternatif.
Perusahaan penambang kripto Bitfarms, misalnya, baru-baru ini mengumumkan rebranding dengan menghilangkan identitas Bitcoin dari namanya, seiring fokus baru pada pengembangan infrastruktur AI. Sementara itu, investor aktivis Starboard Value mendorong Riot Platforms untuk memperluas bisnis pusat data AI sebagai strategi diversifikasi dari ketergantungan pada penambangan Bitcoin.
Perkembangan ini mencerminkan dinamika baru dalam industri penambangan kripto, di mana efisiensi, skala, dan diversifikasi menjadi faktor utama keberlanjutan di tengah volatilitas harga aset kripto. Perusahaan-perusahaan mulai menyeimbangkan antara operasi penambangan tradisional dan peluang baru di sektor komputasi AI yang tengah berkembang pesat. (SF)

Lonjakan difficulty menunjukkan pergeseran penambangan bitcoin ke arah industri berskala besar.

Difficulty melonjak 15%, korporasi makin dominasi penambangan bitcoin

JAKARTA &ndash; Pemimpin&nbsp;Google DeepMind, Demis Hassabis, melontarkan peringatan tegas terkait dampak kecerdasan buatan (artificial intelligence) terhadap kognisi manusia.
Ia menegaskan bahwa teknologi mutakhir ini bagaikan pisau bermata dua: berpotensi mencetak manusia menjadi genius, namun di sisi lain dapat menumpulkan kemampuan berpikir kritis secara drastis jika digunakan dengan cara yang malas.
Dikutip dari&nbsp;Business Insider&nbsp;(20/2/26), pandangan tersebut disampaikan Hassabis dalam sebuah wawancara dengan pengusaha Varun Mayya di sela-sela perhelatan&nbsp;India AI Impact Summit&nbsp;pada hari Kamis. Hassabis secara spesifik mengibaratkan AI seperti internet pada awal masa perkembangannya.
AI, kata dia,&nbsp; itu seperti internet. "Anda bisa menggunakannya untuk mempelajari segala macam topik, atau menggunakannya dengan cara yang justru 'mendegradasi' (menurunkan kualitas) pemikiran Anda."
Hassabis menambahkan: "Jika Anda menggunakan AI dengan cara yang malas, itu akan membuat kemampuan berpikir kritis Anda memburuk."
​Namun, hal tersebut semua kembali kepada menusia sebagai individu. "Tidak ada orang lain yang bisa membantu Anda dalam hal itu (menjaga ketajaman berpikir)."
Menurut Hassabis, ancaman terbesarnya bukanlah AI melampaui kecerdasan manusia, melainkan AI membuat individu menjadi terlalu nyaman dan bergantung, yang berpotensi menyebabkan penurunan dalam berpikir kritis dan tindakan mandiri
Ia menjelaskan bahwa masyarakat memiliki kebebasan absolut untuk memanfaatkannya sebagai medium pembelajaran segala topik, atau justru terjerumus menggunakannya dengan cara yang mendegradasi daya nalar. Menurutnya, tanggung jawab menjaga ketajaman otak sepenuhnya berada di tangan masing-masing individu penggunanya.
Peringatan ini memikul bobot yang signifikan mengingat rekam jejak monumental Hassabis di dunia kecerdasan buatan.
Ia mendirikan&nbsp;DeepMind&nbsp;pada tahun 2010 sebelum diakuisisi oleh&nbsp;Google&nbsp;pada 2014, dan akhirnya digabung dengan&nbsp;Google Brain&nbsp;pada 2023 untuk membentuk&nbsp;Google DeepMind.
Laboratorium raksasa inilah yang membidani lahirnya alat-alat canggih yang kini merajai pasar seperti&nbsp;Gemini&nbsp;dan&nbsp;Nano Banana. Bahkan, dedikasi risetnya telah mengantarkan Hassabis dan rekannya, John Jumper, meraih Hadiah Nobel Kimia 2024 berkat karya mereka dalam memprediksi struktur protein.
Meski memimpin revolusi tersebut, ia tetap mendesak masyarakat untuk menggunakan inovasi teknologinya guna meningkatkan, bukan meredupkan, kecerdasan.
Kekhawatiran senada mengenai bahaya ketergantungan kognitif pada AI kini semakin vokal disuarakan oleh para raksasa teknologi lainnya seiring masifnya adopsi sistem ini.
Pada hari Selasa, miliarder Mark Cuban melalui platform&nbsp;X&nbsp;mengklasifikasikan pengguna model bahasa besar (large language models) ke dalam dua kutub ekstrem: mereka yang memanfaatkannya untuk mempelajari segalanya, dan mereka yang memakainya sekadar agar tidak perlu repot belajar apa pun.
Cuban sebelumnya bahkan sempat mengkritik bahwa model AI secara fundamental sebenarnya "bodoh" layaknya seorang&nbsp;savant&nbsp;(seseorang dengan kemampuan luar biasa spesifik namun terbatas di area lain) yang mampu mengingat segalanya tetapi tidak bisa memberikan seluruh jawaban yang komprehensif.
Pandangan pesimistis terhadap kemalasan manusia juga ditekankan oleh Arthur Mensch, CEO laboratorium AI asal Prancis,&nbsp;Mistral.
Dalam sebuah konferensi bulan Juni lalu, Mensch menepis narasi fiksi ilmiah arus utama dengan menyatakan bahwa risiko eksistensial terbesar dari AI bukanlah ancaman mesin yang menjadi tak terkendali atau lebih pintar dari penciptanya.
Ancaman paling nyata dan mendesak, menurut pandangannya, adalah kenyamanan semu yang ditawarkan AI; sebuah ilusi yang perlahan akan membuat umat manusia menjadi terlalu bergantung dan pada akhirnya kehilangan dorongan alamiah untuk berpikir maupun bertindak secara mandiri. (SF)

"Jika Anda memakai AI dengan cara malas, itu membuat kemampuan berpikir kritis Anda memburuk."

CEO DeepMind: AI tumpulkan otak jika dipakai dengan cara malas 

JAKARTA &ndash; Era chatbot pasif seperti ChatGPT diprediksi segera berakhir. OpenAI mengambil langkah agresif dengan merekrut Peter Steinberger, pencipta agen AI open-source viral OpenClaw. Langkah ini menandai pergeseran besar arah industri kecerdasan buatan.
Fokus pengembangan kini bergeser dari model bahasa yang sekadar &ldquo;berkata-kata&rdquo; menuju agen otonom yang mampu &ldquo;bertindak&rdquo;, seperti menjelajah web, mengeksekusi kode, dan menyelesaikan tugas kompleks atas nama pengguna.
Dikutip dari VentureBeat (17/2/2026), perekrutan ini dinilai sebagai taruhan terbesar OpenAI untuk memenangkan masa depan agen otonom.
Steinberger menyatakan kepindahannya bertujuan &ldquo;membawa agen kepada semua orang&rdquo;. Pernyataan itu dikonfirmasi langsung oleh CEO OpenAI Sam Altman, yang menyebut Steinberger akan memimpin pengembangan generasi agen personal berikutnya.
Sementara itu, proyek OpenClaw akan bertransisi menjadi yayasan independen, meski tetap berada di bawah sponsor dan pengaruh OpenAI.
Langkah ini sekaligus menyoroti kesalahan strategis Anthropic. OpenClaw, yang sebelumnya bernama ClawdBot, awalnya dikembangkan khusus untuk model Claude. Namun, alih-alih merangkul inovasi komunitas, Anthropic justru mengirimkan surat perintah penghentian dan ancaman hukum kepada Steinberger. Pendekatan ini mendorong pengembang di balik agen AI paling viral tahun ini beralih ke pesaing utama mereka.
CEO LangChain, Harrison Chase, menilai keberhasilan OpenClaw terletak pada sifatnya yang nekat dan minim pembatasan keamanan.
&ldquo;OpenAI tidak akan pernah merilis sesuatu seperti itu. Tapi itulah yang membuat OpenClaw menjadi OpenClaw,&rdquo; ujarnya.
Menurut Chase, fitur seperti akses root dan memori persisten adalah &ldquo;sihir&rdquo; yang sulit dihadirkan dalam lingkungan korporasi yang ketat.
Bagi pimpinan teknologi informasi, perkembangan ini menandakan konsolidasi pasar yang cepat. Sebelumnya, Meta telah mengakuisisi Manus AI dan Limitless AI.
OpenAI sendiri sempat kesulitan mendapatkan traksi melalui produk agen internal seperti Atlas dan Agents API. Tantangan terbesarnya kini adalah apakah budaya hacker independen yang liar dapat bertahan di dalam korporasi bernilai sekitar 300 miliar dolar AS.
Steinberger menutup pengumumannya dengan pernyataan singkat: &ldquo;The claw is the law.&rdquo; (SF)

Langkah agresif OpenAI dinilai akan mengubah arah persaingan industri kecerdasan buatan

OpenAI rekrut kreator OpenClaw, pertaruhan besar OpenAI?

JAKARTA &ndash; Pasar ekuitas Asia mengalami guncangan arus modal yang signifikan pada bulan November 2025. Investor asing tercatat melakukan aksi jual bersih (net sell) masif senilai total US$22,1 miliar di seluruh kawasan, menandai arus keluar bulanan terbesar dalam hampir enam tahun terakhir.
Aksi lepas saham ini didorong oleh kekhawatiran terhadap valuasi saham-saham teknologi yang dianggap sudah terlalu mahal (stretched valuations) pasca reli panjang yang dipicu oleh euforia kecerdasan buatan (AI).
Seperti dilansir dari&nbsp;Reuters&nbsp;(11/12), data LSEG menunjukkan bahwa angka&nbsp;outflow&nbsp;November ini adalah yang terparah sejak Maret 2020, saat awal pandemi Covid-19 memicu kepanikan global dengan&nbsp;net sell&nbsp;US$33,32 miliar. Taiwan dan Korea Selatan menjadi korban terberat akibat eksposur tinggi mereka terhadap sektor teknologi; Taiwan mencatat arus keluar US$ 12,04 miliar, sementara Korea Selatan kehilangan US$ 9,75 miliar angka bulanan terburuk bagi Seoul sejak Maret 2020.
Herald van der Linde, Kepala Strategi Ekuitas Asia Pasifik di HSBC, menjelaskan bahwa investor mulai cemas mengenai konsentrasi perdagangan pada segelintir saham AI, di mana penyimpangan kecil dari ekspektasi pasar yang tinggi dapat memicu fluktuasi besar.
Namun, di tengah gelombang&nbsp;outflow&nbsp;regional tersebut, Indonesia justru tampil kontrarian dengan kinerja positif. Bursa saham Indonesia berhasil menarik arus masuk modal asing (net foreign inflow) sebesar US$731 juta, melawan tren negatif yang melanda negara tetangga seperti Thailand (minus US$388 juta), Vietnam (minus US$286 juta), dan India (minus US$425 juta). Sementara Filipina juga mencatatkan&nbsp;inflow&nbsp;tipis sebesar US$59 juta.
Penting dicatat bahwa aksi jual ini terjadi di tengah performa pasar yang sebenarnya sangat solid. Indeks MSCI Asia-Pasifik tercatat telah melonjak 23,13 persen sepanjang tahun ini (year-to-date), menempatkannya di jalur untuk mencatatkan kinerja tahunan terbaik dalam delapan tahun terakhir.
Hal ini mengindikasikan bahwa&nbsp;outflow&nbsp;November sebagian besar merupakan aksi ambil untung (profit taking) yang sehat. Memasuki Desember, sentimen pun mulai pulih dengan Taiwan dan Korea Selatan kembali mencatatkan&nbsp;inflow&nbsp;masing-masing US$ 2,58 miliar dan US$ 1,84 miliar pada pertengahan pekan ini. (SF)

Valuasi teknologi picu outflow terbesar 6 tahun, namun Indonesia catat net inflow US$ 731 juta.