JAKARTA &ndash; Yann LeCun, mantan kepala ilmuwan AI di Meta, menggalang pendanaan lebih dari US$1 miliar untuk startup barunya, Advanced Machine Intelligence (AMI), yang mengembangkan pendekatan alternatif dalam kecerdasan buatan.
Dikutip&nbsp;Wired, startup yang berbasis di Paris tersebut menargetkan pengembangan AI world models, yaitu sistem AI yang dirancang memahami dunia fisik sebagai dasar penalaran, bukan hanya memproses bahasa seperti model bahasa besar (LLM).
&nbsp;LeCun menilai sebagian besar penalaran manusia berakar dari interaksi dengan dunia nyata. Karena itu, menurutnya, pengembangan model dunia menjadi kunci untuk mencapai kecerdasan buatan yang setara dengan kecerdasan manusia.
&ldquo;Gagasan bahwa Anda dapat terus memperluas kemampuan LLM hingga mencapai titik di mana mereka memiliki kecerdasan setara manusia adalah omong kosong belaka,&rdquo; kata LeCun dalam wawancara dengan WIRED.
Pendanaan tersebut memberi valuasi sekitar US$3,5 miliar bagi AMI. Putaran investasi dipimpin oleh Cathay Innovation, Greycroft, Hiro Capital, HV Capital, serta Bezos Expeditions. Investor lain termasuk Mark Cuban, mantan CEO Google Eric Schmidt, dan miliarder Prancis Xavier Niel.
AMI menyatakan akan membangun generasi baru sistem AI yang mampu memahami dunia, memiliki memori yang persisten, dapat bernalar dan merencanakan, serta tetap dapat dikendalikan dan aman.
Perusahaan ini akan beroperasi secara global sejak awal dengan kantor di Paris, Montreal, Singapura, dan New York. LeCun juga tetap menjalankan perannya sebagai profesor di New York University sambil memimpin startup tersebut.
AMI menjadi proyek komersial pertama LeCun setelah meninggalkan Meta pada November 2025. Startup ini juga menjadi taruhan berbeda dari banyak laboratorium AI besar seperti OpenAI dan Anthropic yang meyakini bahwa peningkatan skala LLM dapat menghasilkan kecerdasan setara manusia.
LeCun mengatakan AMI akan bekerja sama dengan berbagai industri seperti manufaktur, biomedis, dan robotika. Salah satu penerapannya adalah membangun model dunia realistis dari mesin pesawat untuk membantu produsen meningkatkan efisiensi, menekan emisi, serta menjaga keandalan sistem.
Perbedaan pendekatan LeCun dengan model AI saat ini terletak pada cara memahami realitas. Model bahasa besar (LLM) berfokus pada pengolahan dan prediksi pola dalam teks atau bahasa. Sementara pendekatan world model yang dikembangkan LeCun mencoba membangun representasi matematis tentang bagaimana dunia fisik bekerja, sehingga AI dapat memahami hubungan sebab-akibat, merencanakan tindakan, dan memprediksi perubahan dalam lingkungan nyata, bukan hanya menghasilkan jawaban berbasis bahasa. (DH)

Startup AMI meraih pendanaan US$1 miliar untuk mengembangkan AI berbasis pemahaman dunia fisik.

Yann LeCun galang US$1 miliar untuk AMI, taruhan baru lawan AI chatbot

JAKARTA - Yann LeCun, salah satu pelopor kecerdasan buatan (AI), melontarkan kritik tajam terhadap keputusan Mark Zuckerberg merekrut pendiri Scale AI, Alexandr Wang, untuk memimpin Superintelligence Labs Meta.
LeCun menilai Wang yang berusia 28 tahun masih minim pengalaman dalam riset AI dan memperkirakan akan ada lebih banyak talenta AI yang hengkang dari Meta.
Dalam wawancara dengan&nbsp;Financial Times, LeCun yang sebelumnya menjabat sebagai kepala ilmuwan AI Meta sebelum mundur pada November lalu menyebut Wang belum memiliki pemahaman mendalam mengenai budaya dan praktik penelitian AI. Menurutnya, latar belakang Wang tidak mencerminkan pengalaman langsung dalam melakukan maupun mengelola riset ilmiah.&nbsp;
&ldquo;Dia belajar dengan cepat, dia tahu apa yang tidak dia ketahui. Tidak ada pengalaman dalam penelitian atau bagaimana cara melakukan penelitian, bagaimana cara melakukannya. Atau apa yang akan menarik atau menjijikkan bagi seorang peneliti,&rdquo; kata LeCun seperti dikutip oleh&nbsp;Business Insider.
Meta sebelumnya menggelontorkan investasi sebesar US$14 miliar ke Scale AI sebagai bagian dari langkah agresif Zuckerberg dalam perang perebutan talenta AI global. Dalam strategi tersebut, Wang menjadi figur kunci yang diharapkan mampu memperkuat posisi Meta di bidang kecerdasan buatan.
LeCun juga mengungkap kekecewaan Zuckerberg terhadap perkembangan Llama, model AI open-source andalan Meta. Ia menyebut adanya manipulasi hasil pengujian Llama 4 yang memicu kritik publik dan merusak kepercayaan internal perusahaan.
&ldquo;Mark benar-benar kesal dan pada dasarnya kehilangan kepercayaan pada semua orang yang terlibat dalam hal ini,&rdquo; ujar LeCun.&ldquo;Dan pada dasarnya mengesampingkan seluruh organisasi GenAI.&rdquo;
Kekecewaan tersebut disebut menjadi pemicu restrukturisasi besar di divisi AI Meta, yang berujung pada tersingkirnya organisasi GenAI sebelumnya.
Meski Wang sempat menjadi atasannya secara struktural setelah reorganisasi, LeCun menegaskan tidak ada hubungan kerja yang bersifat komando langsung.
&ldquo;Anda tidak bisa memberi tahu seorang peneliti apa yang harus dilakukan,&rdquo; kata LeCun.&nbsp;&ldquo;Anda tentu tidak bisa memberi tahu seorang peneliti seperti saya apa yang harus dilakukan.&rdquo;
Selain itu, LeCun mengkritik arah baru pengembangan AI Meta yang dinilainya terlalu terfokus pada&nbsp;large language model&nbsp;(LLM). Ia menegaskan keyakinannya bahwa pendekatan tersebut bukan jalan menuju kecerdasan super.
&ldquo;LLM pada dasarnya adalah jalan buntu jika menyangkut kecerdasan super,&rdquo; ujarnya.&nbsp;&ldquo;Integritas saya sebagai seorang ilmuwan tidak mengizinkan saya untuk melakukan ini.&rdquo;
Pandangan tersebut menjadi dasar pendirian startup barunya bernama&nbsp;Advanced Machine Intelligence, yang mengusung pendekatan alternatif di luar LLM. Dalam perusahaan tersebut, LeCun akan menjabat sebagai ketua eksekutif, bukan CEO.
&ldquo;Saya seorang ilmuwan, seorang visioner,&rdquo; katanya. &ldquo;Tapi saya tidak bisa menjadi CEO.&rdquo; (DH)

LeCun nilai bos AI baru Meta kurang pengalaman dan prediksi banyak talenta yang akan hengkang.

LeCun kritik Zuckerberg, sebut bos AI baru Meta minim pengalaman

JAKARTA &ndash; Meta dalam beberapa bulan terakhir melakukan serangkaian perubahan besar pada divisi kecerdasan buatannya (AI).
Setelah membagi unit AI, membentuk laboratorium superintelligence, hingga merekrut peneliti dengan tawaran fantastis, kini perusahaan menunjuk Alexandr Wang, pendiri Scale AI berusia 28 tahun, sebagai pemimpin utama seluruh operasi.
Dikutip puck.news, Meta sebelumnya sempat membagi divisi AI menjadi dua:
<ul>
<li>
Tim produk yang menangani integrasi AI pada Facebook, Instagram, dan WhatsApp
</li>
<li>
AGI Foundations yang berfokus pada pengembangan model bahasa besar Llama
</li>
</ul>
Namun, menurut laporan terbaru, struktur itu kembali dirombak Wang menjadi empat kelompok:
<ol>
<li>
TBD Lab untuk superintelligence
</li>
<li>
Unit produk
</li>
<li>
Tim pusat data dan infrastruktur
</li>
<li>
FAIR (Fundamental AI Research) yang dipimpin oleh Yann LeCun
</li>
</ol>
Dalam memo internal yang diperoleh Business Insider, Wang mengumumkan pembubaran AGI Foundations dan menegaskan bahwa riset FAIR akan menopang TBD Lab.
Ia juga memastikan bahwa setiap kepala divisi, termasuk Yann LeCun, kini melapor langsung kepadanya, kecuali kepala ilmuwan baru Meta, Shengjia Zhao, salah satu pencipta ChatGPT.
Meski belum ada PHK, The New York Times melaporkan bahwa opsi pengurangan staf tengah dipertimbangkan. Meta menolak mengomentari isu tersebut, tetapi juru bicara Meta Andy Stone menegaskan melalui X bahwa perusahaan hanya melakukan perencanaan organisasi dasar, menciptakan struktur yang solid untuk upaya superintelligence, serta menjalani latihan penganggaran dan perencanaan tahunan.
Wang pun membantah kabar negatif seputar restrukturisasi. Dalam unggahan di X, ia menulis: &ldquo;Meta benar-benar semakin berinvestasi di Meta Superintelligence Labs sebagai sebuah perusahaan. Laporan apa pun yang menyatakan sebaliknya jelas keliru.&rdquo;
Namun langkah Meta dipandang sebagian analis sebagai upaya tergesa-gesa Zuckerberg untuk mengejar persaingan. Roadmap yang disampaikan Wang menekankan penskalaan model besar untuk mencapai kecerdasan super di seluruh pelatihan pra, penalaran, dan pasca, pendekatan yang sama seperti mayoritas perusahaan lain. Ia juga menyebut rencana eksplorasi model &ldquo;omni&rdquo; atau multimodal yang mampu menghasilkan teks, gambar, dan video.
Pendekatan ini menuai kritik dari Yann LeCun, yang berulang kali menolak istilah AGI dan menyebut LLM sekadar &ldquo;token generators.&rdquo;
Maksudnya sebagai genarator tokken adalah&nbsp;LLM hanya memprediksi kata berikutnya (token demi token) berdasarkan pola statistik dalam data teks. Mesin itu tidak benar-benar memahami dunia nyata atau punya representasi konseptual yang stabil tentang realitas. LeCun menekankan bahwa kecerdasan umum (AGI) mestinya jauh lebih dari sekadar prediksi teks:
Menurutnya, model generasi baru seharusnya memahami dunia fisik, memiliki ingatan yang kuat, dan lebih mampu merencanakan serta bernalar. Ironisnya, Yann LeCun kini justru masuk lebih jauh dalam proyek superintelligence Meta yang bertumpu pada LLM berskala besar.
Meski begitu, ambisi Zuckerberg pada AI tetap berkelindan dengan kepentingan bisnis. Meta masih mengandalkan pendapatan iklan dari platform sosial dan perpesanan, sementara investasi pada realitas virtual dan kacamata pintar diproyeksikan menembus US$100 miliar tahun ini.
Di tengah perlombaan AI, membangun citra sebagai pemimpin riset tampaknya sama pentingnya dengan menghadirkan produk komersial nyata. (DH)

Roadmap yang disampaikan Alexandr Wang tidak beda jauh dengan LLM besar yang sudah berjalan.