NEW YORK - Nvidia (NVDA) masuk ke pasar obligasi investment-grade untuk pertama kalinya sejak 2021 dengan penerbitan utang besar senilai US$25 miliar.
Penawaran awal yang ditargetkan sebesar US$20 miliar itu kemudian ditingkatkan setelah permintaan investor melonjak hingga sekitar US$85 miliar, atau lebih dari tiga kali lipat dari jumlah yang ditawarkan, menurut laporan Bloomberg.
Seperti dikutip TheStreet, penerbitan obligasi tersebut dibagi ke dalam tujuh tranche dengan tenor antara dua hingga 30 tahun.
Obligasi dengan jatuh tempo terpanjang (hingga 2056) dipatok dengan premi sekitar 0,65 poin persentase di atas imbal hasil US Treasury.
Meski memiliki kondisi keuangan yang kuat, dengan kas sekitar US$13,2 miliar per April 2026 dan arus kas besar dari bisnis chip AI, Nvidia disebut tidak menerbitkan utang karena kebutuhan dana mendesak.
Menurut Bloomberg, langkah ini lebih bertujuan untuk membangun benchmark kredit di pasar obligasi investment-grade, sekaligus meningkatkan fleksibilitas keuangan perusahaan ke depan.
Dana hasil penerbitan obligasi ini akan digunakan terutama untuk refinancing utang yang ada serta keperluan umum perusahaan, berdasarkan pengajuan ke SEC.
Tingginya permintaan hingga US$85 miliar menjadi sorotan utama pasar. Angka tersebut menunjukkan kepercayaan investor terhadap stabilitas keuangan Nvidia dan prospek jangka panjang industri kecerdasan buatan (AI).
Investor obligasi yang cenderung konservatif menilai kekuatan neraca, arus kas, dan kemampuan perusahaan dalam membayar kembali utang. Oversubscription besar ini mencerminkan keyakinan bahwa siklus investasi infrastruktur AI masih memiliki ruang pertumbuhan yang panjang.
Penerbitan obligasi Nvidia juga sejalan dengan tren lebih luas di industri teknologi. Alphabet baru-baru ini menerbitkan obligasi senilai US$20 miliar, sementara Amazon juga aktif di pasar utang untuk mendanai belanja modal terkait AI.
Fenomena ini disebut sebagai &ldquo;gelombang utang AI&rdquo;, di mana perusahaan teknologi besar memanfaatkan pasar obligasi untuk membiayai investasi infrastruktur kecerdasan buatan yang terus meningkat.
Saham Nvidia dilaporkan naik sekitar 3,5% setelah pengumuman penerbitan obligasi tersebut, mencerminkan persepsi pasar bahwa langkah ini merupakan sinyal kepercayaan, bukan tekanan keuangan.
Para analis menilai bahwa penerbitan obligasi ini juga memberi fleksibilitas bagi Nvidia untuk mendukung ekspansi jangka panjang, termasuk riset, pengembangan chip baru, serta potensi akuisisi di masa depan.
Dengan permintaan yang sangat tinggi dan skala penerbitan yang besar, pasar obligasi kini semakin menegaskan posisi Nvidia sebagai salah satu perusahaan teknologi paling kredibel di sektor AI global. (DK)

Nvidia terbitkan obligasi US$25 miliar, permintaan tinggi, perkuat ekspansi dan investasi AI.

Nvidia terbitkan obligasi jumbo senilai US$25 miliar

JAKARTA &ndash; Huawei semakin agresif mengembangkan teknologi semikonduktor generasi berikutnya untuk mengurangi ketergantungan industri kecerdasan buatan (AI) China terhadap teknologi Barat.
Seperti dikutip dari Reuters pada hari Kamis (28/5), perusahaan teknologi asal Shenzhen tersebut kini mengusung pendekatan baru yang diklaim mampu melampaui keterbatasan Moore's Law, prinsip yang selama puluhan tahun menjadi fondasi perkembangan industri chip global.
Langkah Huawei muncul di tengah persaingan yang semakin ketat di pasar chip AI domestik China, seiring upaya pemerintah Beijing mendorong penggunaan produk lokal sebagai pengganti chip buatan Nvidia.
Persaingan tersebut bahkan melibatkan raksasa teknologi China lainnya seperti Alibaba Group, yang dalam beberapa tahun terakhir juga mempercepat pengembangan chip AI miliknya.
Melalui unit desain chip T-Head, Alibaba baru saja memperkenalkan chip AI terbaru bernama Zhenwu M890 sekaligus memaparkan peta jalan pengembangan chip hingga beberapa tahun ke depan.
Strategi tersebut dinilai sebagai upaya mengejar kemajuan Huawei yang sebelumnya telah merilis roadmap pengembangan chip hingga 2028.
Meski Huawei saat ini menjadi pemain terbesar di pasar chip AI domestik China, dominasinya belum sepenuhnya aman.
Data IDC menunjukkan Nvidia masih mengirimkan sekitar 2,2 juta akselerator AI ke China sepanjang 2025 atau menguasai sekitar 55% pangsa pasar.
Angka tersebut menunjukkan bahwa perusahaan asal Amerika Serikat itu masih memiliki posisi kuat meskipun menghadapi pembatasan ekspor dari pemerintah AS.
Di sisi lain, vendor lokal China mengirimkan sekitar 1,65 juta chip AI sepanjang tahun lalu. Dari jumlah tersebut, Huawei menyumbang sekitar 812 ribu unit, sementara Alibaba berada di posisi kedua dengan sekitar 265 ribu unit.
Selain Alibaba, sejumlah perusahaan teknologi besar seperti ByteDance dan Tencent Holdings juga memiliki sumber daya yang cukup besar untuk menantang dominasi Huawei di pasar domestik.
Untuk mempertahankan keunggulannya, Huawei memperkenalkan konsep baru yang disebut Tau Scaling Law atau yang juga dikenal sebagai "Her's Law", sebagai penghormatan kepada He Tingbo, sosok yang dijuluki sebagai "Ratu Chip" Huawei.
Konsep tersebut dirancang sebagai alternatif terhadap Moore's Law yang selama ini berfokus pada peningkatan performa komputer melalui pengecilan ukuran transistor dan peningkatan jumlah transistor dalam satu chip.
Namun, seiring transistor mendekati batas fisik skala atom, pendekatan tersebut semakin sulit diterapkan.
Melalui Her's Law, Huawei berupaya meningkatkan performa bukan dengan memperkecil transistor, melainkan dengan mengoptimalkan integrasi dan kolaborasi antar-chip dalam satu sistem.
Huawei mengklaim pendekatan tersebut berpotensi menghasilkan kepadatan transistor setara teknologi 1,4 nanometer pada 2031.
Sebagai perbandingan, Taiwan Semiconductor Manufacturing Company diperkirakan mulai memproduksi chip 1,4 nanometer pada 2028.
Klaim Huawei berpotensi menarik perhatian Washington karena selama beberapa tahun terakhir pemerintah AS berupaya membatasi kemampuan China memproduksi chip canggih melalui larangan akses terhadap mesin litografi milik ASML Holding.
Mesin tersebut merupakan komponen penting dalam produksi chip berteknologi di bawah 7 nanometer.
Meski demikian, sejumlah analis menilai klaim Huawei masih perlu dibuktikan. Kepadatan transistor yang tinggi belum tentu secara otomatis menghasilkan performa yang lebih baik.
Selain itu, teknologi Her's Law baru akan mulai diterapkan pada chip ponsel Huawei dalam waktu dekat, sementara integrasi penuh pada lini chip AI Ascend diperkirakan baru selesai sekitar 2030.
Huawei berharap pendekatan baru tersebut dapat meningkatkan efisiensi pusat data dan klaster AI dengan mengurangi konsumsi energi serta mempercepat perpindahan data antar-chip.
Namun, sejumlah tantangan teknis seperti pengelolaan panas dan skalabilitas masih menjadi pekerjaan rumah bagi perusahaan.
Pengembangan teknologi pasca Moore's Law sebenarnya bukan hal baru di industri semikonduktor global. Perusahaan-perusahaan AS maupun peneliti China telah lama mengeksplorasi berbagai pendekatan alternatif seperti advanced packaging dan chiplet architecture.
Meski demikian, langkah Huawei menunjukkan bahwa perusahaan tersebut semakin fokus mencari jalur inovasi yang tidak terlalu bergantung pada teknologi manufaktur chip yang saat ini masih didominasi oleh Barat.
Bagi China, keberhasilan strategi tersebut dapat menjadi faktor penting dalam memperkuat kemandirian teknologi nasional sekaligus mengurangi dampak pembatasan ekspor yang diberlakukan Amerika Serikat terhadap industri AI dan semikonduktor negara tersebut. (BS)

Huawei tantang Moore's Law yang selama ini hanya fokus pada peningkatan pengecilan transistor chips.

Tantang dominasi Nvidia, Huawei kembangkan Her's Law

JAKARTA &ndash; Nvidia dilaporkan telah menyepakati akuisisi aset startup chip kecerdasan buatan (AI) Groq, perusahaan yang didirikan oleh insinyur ternama Jonathan Ross, dengan nilai transaksi sekitar US$20 miliar secara tunai.
Kesepakatan ini, sebagaimana dilaporkan CNBC pada Rabu (24/12), disebut sebagai akuisisi terbesar sepanjang sejarah Nvidia.
Informasi tersebut disampaikan oleh Alex Davis, CEO Disruptive, perusahaan modal ventura yang telah menanamkan lebih dari US$500 juta di Groq sejak tahap awal.
Groq didirikan pada 2016 oleh Jonathan Ross bersama Douglas Wightman. Keduanya sebelumnya dikenal sebagai arsitek utama dalam pengembangan Tensor Processing Unit (TPU) milik Google&mdash;chip khusus yang menjadi fondasi strategi AI raksasa teknologi tersebut.
Namun, dilansir hindustantimes.com, Wightman meninggalkan Groq pada Juli 2019 dan tidak lagi terlibat dalam manajemen perusahaan, menjadikan Ross sebagai figur sentral dan pemimpin utama Groq hingga saat ini.
Meski nilai transaksi disebut mencapai US$20 miliar, Groq menyebut kesepakatan tersebut sebagai perjanjian lisensi non-eksklusif. Dalam skema ini, Ross dan sejumlah eksekutif senior Groq akan bergabung dengan Nvidia sebagai karyawan, sementara Groq tetap beroperasi sebagai entitas independen.
Manajemen Groq akan dipimpin oleh Simon Edwards, yang sebelumnya menjabat sebagai CFO, sebagai CEO baru.
Menurut Davis, Nvidia akan mengambil alih seluruh aset teknologi Groq, kecuali bisnis layanan cloud milik perusahaan yang baru diluncurkan dan secara eksplisit tidak termasuk dalam kesepakatan.
Langkah ini dipandang semakin memperkuat dominasi Nvidia di industri chip AI, khususnya dalam menghadapi persaingan dengan pemain-pemain baru di bidang akselerator inferensi dan komputasi AI berperforma tinggi.
Jonathan Ross dikenal sebagai salah satu arsitek chip AI paling berpengaruh di dunia. Sebelum mendirikan Groq, Ross menghabiskan hampir satu dekade di Google dan menjadi tokoh kunci di balik lahirnya TPU generasi awal&mdash;chip yang memungkinkan Google mempercepat adopsi machine learning secara masif.
Di Groq, Ross mengusung pendekatan arsitektur prosesor yang berbeda dari GPU konvensional, dengan fokus pada determinisme, latensi rendah, dan efisiensi komputasi AI, terutama untuk kebutuhan inferensi skala besar.
Nilai kekayaan bersih Ross tidak pernah dipublikasikan secara resmi, sebagaimana lazim terjadi pada pendiri startup teknologi. Sejak berdiri, Groq telah menghimpun pendanaan lebih dari US$1,75 miliar hingga September 2025, sehingga kepemilikan saham Ross mengalami dilusi.
Pada Agustus 2024, Groq memperoleh pendanaan US$640 juta dengan valuasi pasca-pendanaan US$2,8 miliar, disusul pendanaan US$750 juta pada September 2025 dengan valuasi pra-pendanaan US$6,9 miliar.
Berdasarkan pola umum pendanaan startup tahap lanjut, kepemilikan Ross diperkirakan berada di kisaran 5&ndash;15%. Dengan asumsi porsi tersebut terbawa hingga transaksi dengan Nvidia, kekayaan bersih Jonathan Ross diperkirakan melonjak ke rentang US$1 miliar hingga US$3 miliar pasca-akuisisi. (DK)

Kekayaan Jonathan Ross diperkirakan melonjak jadi US$1–3 miliar usai kesepakatan Nvidia–Groq.

Kekayaan Jonathan Ross melesat usai Nvidia akuisis Groq, siapa dia? 

WASHINGTON - Perusahaan chip raksasa asal Amerika Serikat, Nvidia, dikabarkan telah menyepakati pembelian aset startup semikonduktor AI, Groq, dengan nilai sekitar US$20 miliar.
Jika terealisasi, ini akan menjadi akuisisi terbesar dalam sejarah Nvidia, mengutip dari cnbc.com.
Informasi ini diungkapkan oleh Alex Davis, CEO Disruptive, perusahaan modal ventura yang memimpin pendanaan terakhir Groq pada September lalu.
Menurut Davis, Nvidia akan membayar secara tunai untuk aset Groq, meski tidak mengakuisisi perusahaan secara keseluruhan.
"Groq Cloud akan terus beroperasi tanpa gangguan," kata Davis kepada CNBC Internasional, Kamis (25/12).
Ia menambahkan bahwa kesepakatan ini terjadi dengan cepat, dan bisnis cloud Groq tidak termasuk dalam transaksi.
Dalam blog resminya, Groq menyebut telah menandatangani perjanjian lisensi non-eksklusif dengan Nvidia untuk teknologi inferensi milik Groq, meski rincian kesepakatan tidak diungkapkan secara resmi.
Seiring transaksi ini, pendiri sekaligus CEO Groq Jonathan Ross, Presiden Groq Sunny Madra, dan sejumlah eksekutif senior akan bergabung dengan Nvidia untuk mendukung pengembangan dan ekspansi teknologi yang dilisensikan.
Meski demikian, Groq tetap beroperasi sebagai perusahaan independen, dengan Simon Edwards ditunjuk sebagai CEO baru, sementara layanan GroqCloud dijamin tetap berjalan tanpa gangguan.
CFO Nvidia, Colette Kress, menolak memberikan komentar terkait detail transaksi. Namun, dalam email internal yang diperoleh CNBC, CEO Nvidia Jensen Huang menyatakan bahwa kesepakatan ini akan memperluas kemampuan Nvidia di sektor AI.
"Kami berencana mengintegrasikan prosesor latensi rendah Groq ke dalam arsitektur pabrik AI NVIDIA, memperluas platform untuk melayani inferensi AI dan beban kerja real-time lebih luas lagi," tulis Huang. (DK)

Nvidia akuisisi aset AI Groq senilai US$20 miliar, Groq tetap beroperasi independen.

Nvidia akan akuisisi aset AI startup Groq senilai US$20 miliar

JAKARTA - Nvidia menegaskan masih satu generasi lebih maju dari para pesaing di industri kecerdasan buatan (AI), di tengah spekulasi bahwa kompetitor baru dapat mengusik dominasinya.Saham raksasa chip itu melemah pada Selasa setelah laporan bahwa Meta berencana menggelontorkan miliaran dolar untuk chip AI &nbsp;tensor processing unit (TPU) buatan Google guna memperkuat pusat datanya.Dalam pernyataan di X, Nvidia mengklaim sebagai satu-satunya platform yang mampu menjalankan semua model AI di berbagai lingkungan komputasi.Dikutip&nbsp;bbc.com, Google menanggapi dengan menyatakan tetap berkomitmen mendukung baik chip miliknya maupun chip Nvidia.Chip Nvidia selama ini menjadi fondasi pusat data yang menggerakkan berbagai layanan AI populer, termasuk ChatGPT.Pada Oktober, perusahaan tersebut menjadi entitas pertama yang menembus valuasi US$5 triliun.Belakangan Nvidia juga memperluas jangkauan pasarnya, termasuk menandatangani kesepakatan untuk memasok chip AI tercanggih ke pemerintah Korea Selatan serta Samsung, LG, dan Hyundai.Google menyewakan akses ke chip tensor processing unit (TPU) melalui Google Cloud, bukan menjualnya secara bebas.Namun laporan terbaru menyebut rencana penjualan chip itu ke operator pusat data lain, yang menandai perubahan besar dalam strategi.Kabar tersebut membuat saham Nvidia anjlok hampir 6% pada Selasa, sementara saham Alphabet, induk Google, naik hampir setara.Beberapa jam setelah penurunan itu, Nvidia menegaskan kembali di X bahwa produknya tetap menawarkan &ldquo;kinerja&rdquo; dan &ldquo;versatilitas&rdquo; lebih tinggi dibanding chip Google.Amazon dan Microsoft juga telah mengumumkan pengembangan chip AI mereka sendiri.Dame Wendy Hall, Regius Professor of Computer Science di University of Southampton, mengatakan kepada BBC bahwa potensi kerja sama Google, Meta adalah tanda persaingan &ldquo;sehat&rdquo;.&ldquo;Investasi mengalir deras ke sektor ini,&rdquo; ujarnya. &ldquo;Saat ini, hampir tidak ada pengembalian dari investasi itu, kecuali bagi Nvidia.&rdquo; (DK)

Nvidia klaim tetap unggul meski Google dilaporkan siap jual chip AI ke Meta.